云彩IDC在数字化转型中的角色：助力企业实现云端存储的转型之路
引言
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随着信息技术的快速发展和数字化转型的不断深化，企业对于数据存储和管理提出了更高要求。
在这样的背景下，云彩IDC作为一种重要的云计算服务模式，扮演着越来越重要的角色。
本文将详细探讨云彩IDC在数字化转型中的作用，以及如何助力企业实现云端存储的转型之路。
一、数字化转型背景下的企业存储挑战
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在数字化转型过程中，企业面临着诸多挑战。
数据量的快速增长导致传统的存储方式无法满足需求。
业务运营模式的转变对数据的灵活性和实时性提出了更高要求。
再者，随着多元化、个性化的业务需求发展，企业需要更加高效、智能的数据处理和管理方式。
因此，如何有效利用云端存储资源，实现数据的智能化管理，成为企业在数字化转型过程中亟待解决的问题。
二、云彩IDC的基本概念及优势
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云彩IDC（互联网数据中心）是一种基于云计算技术的数据中心服务模式。它提供了一系列安全、可靠、高效的云端存储和数据处理服务，具有以下优势：
1. 弹性扩展：云彩IDC可以根据企业的实际需求，提供弹性扩展的存储和计算资源，满足企业不同业务场景的需求。
2. 高可靠性：云彩IDC采用了高可用性和容错技术，确保数据的安全性和可靠性。
3. 降低成本：通过云彩IDC，企业无需投入大量的硬件设备和维护成本，降低了IT成本。
4. 全球化部署：云彩IDC在全球范围内进行部署，提供低延迟、高效率的数据传输和服务。
5. 智能化管理：云彩IDC提供了智能化的数据管理和分析工具，帮助企业实现数据的智能化运营。
三、云彩IDC在数字化转型中的角色
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在数字化转型过程中，云彩IDC扮演着重要的角色。
它不仅是企业实现云端存储转型的关键，也是推动企业数字化转型的重要力量。
云彩IDC的作用主要体现在以下几个方面：
1. 助力企业实现数据中心的转型升级：云彩IDC通过提供弹性的云计算服务，帮助企业实现数据中心的转型升级，提高数据中心的效率和可靠性。
2. 提供安全的云端存储环境：云彩IDC采用了先进的安全技术和措施，保障企业在云端存储的数据安全。
3. 支持企业的数字化业务模式：云彩IDC提供了灵活、高效的云端服务，支持企业在数字化转型过程中的各种业务模式。
4. 促进企业数据智能化运营：云彩IDC提供的智能化数据管理工具和平台，帮助企业实现数据的智能化运营和分析。
四、云彩IDC助力企业实现云端存储转型之路
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企业在实现云端存储转型过程中，需要遵循一定的步骤和策略。以下是通过云彩IDC助力企业实现云端存储转型的关键步骤：
1. 制定云端存储转型策略：企业需要明确自身的数字化转型目标和需求，制定合适的云端存储转型策略。
2. 选择合适的云彩IDC服务供应商：企业需要选择具备良好信誉和服务质量的云彩IDC服务供应商。
3. 迁移数据至云端：将企业的数据迁移到云彩IDC提供的云端存储环境中。
4. 优化云端存储架构：根据企业的实际需求，优化云端存储架构，提高存储效率和性能。
5. 实现数据的智能化管理：利用云彩IDC提供的智能化数据管理工具和平台，实现数据的智能化运营和分析。
6. 持续监控和优化：对云端存储环境进行持续监控和优化，确保数据的安全性和可靠性。
五、结论
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云彩IDC在数字化转型中扮演着重要的角色，助力企业实现云端存储的转型之路。
通过云彩IDC，企业可以实现数据中心的转型升级，提高数据的安全性和可靠性，降低IT成本，并实现数据的智能化管理。
因此，企业应积极拥抱云计算，选择合适的云彩IDC服务供应商，实现数字化转型和升级。
华为突破分布式数据库和存储技术，打通数字化转型“雄关漫道”
2019年，我们将进入数字化转型的攻关期。 所谓“攻关期”即数字化转型2.0阶段，需要攻坚企业关键业务上云和数字化转型改造的课题。 在一份市场调查公司IDC的报告中指出：IDC自2014年提出数字化转型以来，看到企业在数字化转型层面已经投入了大量人力物力，但是效果并不理想，有一些企业已经成功屹立在潮头，有一些企业在向上游进发，还有一些企业只能在浪潮的挟裹中被动前行。 对于企业来说，数字化转型是“雄关漫道”。 IDC认为，目前阶段来看，企业亟待解决的是数字化能力提升，包括：与业务的深入结合能力；数据处理和挖掘能力；以及IT技术运营和管理能力。 特别是数据处理和挖掘能力，因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型，对海量、异构、多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提，对数据全生命周期的管控治理是释放数据价值的保障。 而随着数字化转型引入大量新技术而导致IT复杂度变高，企业IT技术运营和管理能力是提升企业“IT生产力”的关键。 攻关数字化转型的“雄关漫道”，需要一个具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。 这是2019年3月华为与IDC联合推出的《拥抱变化，智胜未来—数字平台破局企业数字化转型》白皮书所提出的观点。 融合主要指把传统技术和创新技术相结合；智能主要指平台智能化和智能化能力输出；可传承主要指解耦、功能复用、可配置等理念打造的架构。 而承载这三大观点的，就是新一代分布式企业级技术。 2019年5月15日，华为发布了业界首款支持ARM架构的新一代智能分布式数据库GaussDB以及分布式存储FusionStorage 8.0，作为新一代数据基础设施，诠释了具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。 华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛在发布会上表示，千行百业正在加速智能化进程，越来越多的企业已经意识到数据基础设施是智能化成功的关键。 华为围绕计算、存储和数据处理三个领域重定义数据基础设施，加速迈向智能时代。 今天所讨论云和工业互联网等概念的背后是一个新时代的到来，这就是体系架构大迁徙。 传统企业级技术是在单体应用和单机环境中，保证数据存储、调用等操作的高可靠、高可用、高稳定，特别是满足金融级事物处理的ACID（原子性、一致性、隔离性和耐久性）要求，为企业关键业务提供数据管理支撑。 随着企业技术向云架构迁移，数据库技术也面临转型。 2018年，基于云计算技术的分布式数据库成为了业界的热点。 简单理解，云计算技术就是把“单机”环境替换为由X86服务器机群所组成的分布式计算环境。 原先由几台小型机完成的计算任务，要分散到上百甚至上千台X86服务器上，而且还可能跨数据中心操作，挑战可想而之。 特别是在线支付等金融级业务，不能在断网或网络连接有问题时出错，也不能因响应速度慢而影响用户体验。 2018年8月，中国支付清算协会与中国信息通信研究院联合举办了“金融分布式事务数据库研讨会”，与业界厂商和用户共商核心数据库分布式转型之路，同时发布了《金融分布式事务数据库》白皮书。 金融分布式事务数据库的工作推进，为分布式数据库进入企业关键业务系统，提供了产业化支撑。 而华为作为企业ICT解决方案供应商，早在2012年就开始研发面向大数据分析的数据仓库，在基于传统关系型数据库SQL引擎和事务强一致性等基础上，进行了分布式、并行计算的改造，历时6年打造了面向PB级海量数据分析的分布式数据库。 在OLAP数据仓库之外，华为与行业用户合作了面向OLTP的分布式事务型数据库研发。 2017年，华为与招商银行合作成立了分布式数据库联合创新实验室，研发具有高性能企业级内核、完整支持分布式事物、满足金融行业对数据强一致要求、单机事物处理能力要达到每分钟百万级别等的OLTP分布式数据库。 本次发布的GaussDB数据库新品包括：联机事务处理OLTP数据库、联机分析处理OLAP数据库、事务和分析混合处理HTAP数据库。 而华为GaussDB数据库将AI技术融入数据库设计、开发、验证、调优、运维等环节，可实现基于AI的自调优、自诊断自愈、自运维，让数据库更高效、更智能，引领数据库架构的发展。 更进一步，本次发布的GaussDB系列数据库是业界首款支持ARM芯片的分布式数据库。 华为推动计算架构从以X86+GPU为主的单一计算架构到以X86+GPU+ARM64+NPU为主的异构计算架构快速发展。 基于X86架构，华为引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能服务器FusionServer Pro；基于ARM64打造了业界性能最强的TaiShan服务器；基于Ascend芯片的Atlas智能计算，实现了业界首个端边云协同的人工智能平台。 而GaussDB可充分利用并融合ARM、X86、GPU、NPU等多种异构算力组合，大幅提升数据库性能。 汪涛强调，作为全球首款AI-Native数据库，GaussDB有两大革命性突破：第一，首次将人工智能技术引入数据库的全生命周期流程，实现自运维、自管理、自调优和故障自诊断。 在交易、分析和混合负载场景下，基于最优化理论，首创深度强化学习自调优算法，把业界平均性能提升60%。 第二，支持异构计算，充分发挥X86/ARM/GPU/NPU多样性算力优势，最大化数据库性能，在权威标准测试集TPC-DS上，华为GaussDB排名第一。 GaussDB还支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。 在以云计算为代表的分布式计算环境中，数据管理解决方案除了需要分布式数据库外，为了更好的扩缩容以及满足多样化数据存储需求，计算与存储分离已经成为分布式数据库设计的主要架构。 分布式云化架构，就是要支持计算、存储分离和多租户等架构设计要求。 GaussDB已经从数据库层面实现了高可用、高可靠、高稳定的分布式数据库，本次发布的FusionStorage 8.0则是分布式存储架构，创新地实现一套系统同时支持块、文件、对象、HDFS协议，1套存储支持4类存储能力，适用于全业务场景混合负载，最终让“一个数据中心一套存储”成为可能。 IDC发布的《中国软件定义存储（SDS）及超融合存储（HCI）系统市场季度跟踪报告，2018年第四季度》显示，2018年，软件定义存储市场达到了54.9%的同比增长。 软件定义存储在中国整体存储市场的占有率稳步上升，分别达到了22.1%的市场占有率。 华为凭借文件解决方案在政府、广电和电信等行业得到认可，在2018年中国软件定义存储市场排名第一。 FusionStorage 8.0采用华为ARM-based处理器鲲鹏920加速，使IOPS提升 20%，结合华为AI Fabric无损网络，时延进一步降低15%。 基于华为在计算、网络和存储领域多年的芯片和算法积累，FusionStorage 8.0在SPC-1的性能测试中，单节点性能达到了16.8万IOPS以及1ms以内时延，成为承载企业关键应用的新选择。 此外，通过华为云的云上训练及本地AI芯片，FusionStorage 8.0将智能管理贯穿业务使用的全生命周期，如业务上线前对存储资源的规划，使用过程中的风险预判及故障定位，大幅提升存储效率，帮助行业客户应对智能时代的数据新挑战。 汪涛在发布会上强调，新一代智能分布式存储FusionStorage 8.0通过重定义存储架构，从“Storage for AI”和“AI in Storage”两个维度实现效率大幅提升，引领存储智能化。 首先，“Storage for AI”通过融合共享，让AI分析更高效。 其次，“AI in Storage”率先将AI融入存储全生命周期管理，从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维。 辽宁移动就采用了华为FusionStorage。 作为辽宁省内最大的移动通信运营商，辽宁移动一直在 探索 先进的存储方案在自身IT系统的应用。 由于5G的快速发展，辽宁移动关键数据库的应用也向云化方向发展，分布式存储也要满足其可靠性和高性能要求。 华为在深入分析辽宁移动需求后，首先在边缘开发测试业务小规模试点分布式存储，进行了大量的实验和测试后性能和可靠性都达到了预期，最终决定将全部业务迁移至FusionStorage。 该方案通过采用双活、可写快照、端到端DIF等特性，顺利完成Billing、经营分析、B2B等系统从老旧存储至FusionStorage的搬迁工作，助力辽宁移动的存储架构迈入新的 历史 阶段。 值得一提的是，华为分布式数据库与华为分布式存储深度结合，把数据库的操作下沉到存储节点，极大提升了分布式数据库的性能。 利用新的网络技术和人工智能技术，华为帮助用户提升数据中心的吞吐量，提升网络应用的可伸缩性，并且能自动调优。 除了推出新一代突破性的分布式数据库和存储技术外，华为也积极与客户、伙伴在数据库与存储领域，从行业应用、平台工具、标准组织和社区等多个层面共建开放、合作、共赢的产业生态。 在行业应用层面，华为与软通智慧、神州信息、东华软件、易华录、用友政务、亚信国际等独立软件开发商长期合作；在平台和工具层面，华为与Tableau、帆软、ARM、Veritas等合作伙伴联合创新；在标准组织和社区层面，华为深度参与OpenSDS、中国人工智能产业联盟、OCP、OpenStack、CNCF基金会等组织和社区的建设。 总结来说，华为全线分布式数据库和分布式存储产品的发布，是华为具备融合、智能、可传承三大特性数字平台的最新成果。 华为分布式数据库与分布式存储结合，能消除企业各业务系统数据孤岛，构建面向行业场景的数据建模、分析和价值挖掘能力，对多源异构的数据进行汇聚、整合和分析，形成统一的全量数据和数据底座，实现数据价值挖掘和共享。 而基于AI的智能化，可对基础设施进行高效的管理，为行业应用开发和迭代赋能，全面帮助企业突破关键应用上云的“雄关漫道”。 （文/宁川）
企业数字化转型必修课——如何实现数据中心的快速、安全运行
一家有智慧的企业不一定是一家数字化企业，但毫无疑问， 一家数字化企业一定是更有智慧的 。
现代企业运营讲求用数据说话，大神Linus的名言“Talk is cheap, show me the code”已被众多的企业运营管理者改为“Talk is cheap, show me the DATA”（空说无凭，数据拿来）。 掌握真实有效的数据，企业才能识别机会，规避风险，提升绩效，成为真正有智慧的企业，而 数字化转型中的核心部分，数据中心的建设和运营管理就显得尤为重要 。
随着“大数据”、“人工智能”、“云计算”等概念的火爆，市场对数据中心的需求进一步加大，从最开始政府集中建设的一批数据中心，到金融、电信企业，进而发展到其他行业的大型企业，建设自己的数据中心正在成为企业数字化改革转型中的必经之路。
根据中国信息通信研究院的数据，我国IDC（Internet Data Center)行业保持每年32%的增长率，截至2018年底，中国已是全球超大规模数据中心数量第二多的国家，占比全球8%，仅次于美国。 但正如硬币有两面，数据中心快速增长的背后也存在着诸多问题，如服务器利用率低、能耗过高、存在架构缺陷和安全隐患等。
近日，Gigamon（技盟）受邀参加了“第六届中国企业级数据中心创新峰会”，并在会上针对企业数字转型中的核心—— 数据中心如何快速运行确保安全 ，分享了相关经验。
安全节点新架构
在现在常见的互联网安全节点架构中，一般有大量安全设备串接在网络中，由这些串接设备提供多层次的安全防护。
常见互联网安全节点架构
但这种常见架构也存在缺点。 首先，众多串接设备会带来更多故障点，对出口设备的排障难度也水涨船高；其次，当我们需要对安全设备进行升级维护或需要增加或删除设备时，都需要中断网络，申请窗口时间；另外，当我们升级骨干网络时，高带宽的网络骨干很难部署安全产品；最后，随着安全需求的增加，大量加密流量的出现让安全设备处理起来异常困难，直接影响安全产品性能和网络整体安全性。
而Gigamon（技盟）的安全节点新架构，用全新旁路部署方式取代了传统串接方式，规避了很多问题。
Gigamon（技盟）创新安全节点新架构
这种创新架构可最大化安全工具性能，其灵活的流量策略， 大大提升了安全工具的监测效率 ；
数据流的灵活引导
简化了串接链接架构，可以更加方便地在串接链路上增加、移除、维护安全产品；
此外，旁路形式规避掉了互联网出口侧节点当中串进的多个故障节点问题，将多安全工具的多点故障变为单一故障点，并通过硬件旁路来解决；
物理安全设备旁挂
最后，加密流量可以通过Gigamon（技盟）的设备进行单次解密，之后把解密流量分发至多个安全设备进行处理分析，最后流量经再加密后重新回到流量。 通过这种一次解密多次使用的方式，大大降低了安全设备在加解密方面的性能消耗。
Gigamon解决方案：一次解密，多次使用
网络可视化
随着数字化转型的不断深入，企业开始面临诸多管理窘境：当前监测体系过于分散、低效和无层次，不可持续。
伴随网络的增长, 越来越多的监测需求，部署越来越多的监测工具，监测工具不协调统一或分布式单独监测， 无统一规划 。
不统一的流量采集导致网络监测工具、性能分析工具及安全监测工具的部署和管理也是分散的独立的 信息孤岛 。
端口镜像资源本身的限制导致一些工具无法取得需要的流量或 无法取得流量 。
对于网络可视化要求比较高的客户， 通过交换机实现SPAN/RSPAN 等镜像功能，其CPU消耗十分巨大，而且网络中又具有大量的重复数据，导致NPM产品 负载过大且结果不精准 。
固定布局 工具条上设置固定宽高背景可以设置被包含可以完美对齐背景图和文字以及制作自己的模板
在物理环境、虚拟环境和云环境中存在大量数据集，假设企业有三个不同的安全工具，每个工具收集到的是有限的数据，处理自己相关的工作，缺乏全局可视化，无法互相配合。 这种传统数据采集方式，工具接收到的数据大部分是无关的，这意味着工具需要消耗大量的资源来处理这些无关数据。
企业迫切需要这样一种解决方案，它能够提供清晰的网络可视化，消除视觉盲点，适应基础架构和安全的变更和发展，提高工具效能，从现有工具上面获得更多收益，从而减轻工作量，留更多的时间进行研究、分析和规划，各种Ops团队工作也得以更好地配合并受益。
而Gigamon就提供了这样的可视化解决方案，它把所有物理环境、虚拟环境以及云环境里面的流量，单次提取后给到一个统一的可视化与分析平台，在这个平台里面会包含多个设备和工具，每个工具可对网络中的数据形成100%的可视化，该平台可确保只有相关数据被分发至单个工具，从而让每个工具变得更加高效和有效，最终 助力企业实现更快速、更安全地运营。
除此之外，Gigamon的解决方案还是市场上经验证的解决方案。 根据第三方的研究，Gigamon客户的平均投资回报率为153%，投资回报周期一般在7个月内。
Gigamon 流量智能可视化安全平台带来的效益
今年有很多企业都在积极寻求数字化转型或者升级，数据越来越多，服务器越来越多，分析工具也越来越多，这就意味着数据中心需要处理的流量只会越来越大。 后疫情时代，面对各种不确定以及新明天时代，早日部署或者升级改造您的数据中心，实现可视化，让您在快速运行的同时确保安全，一定是您企业数字化转型中的必修课。
Gigamon致力于协助企业快速安全运行并实现创新，欢迎 点击文章底部【阅读原文】 联系我们，迈出企业数字化转型升级的重要一步！
什么是企业数字化转型？
企业做数字化转型，无非就三个目的：业务转型、业务创新、企业增长
除此之外就是一些小中型传统企业，他们没有什么目的，纯粹是为了跟风和搭便车，大多数情况下数字化对于他们就是一个“无用”的概念，而对于那些有着长远 历史 和根基的大型企业，数字转型才是他们的重要课题
其实，在过去几年所实践的“互联网+”，最后大多都成为了“+互联网”，这也造成了 社会 性的“认知困惑”
再说的具体一点，对于传统企业来说，需要申请预算和立项来落实业务创新和IT系统建设，这种项目式的IT系统建设方法好不好呢？
好，而且很经典，但是它会产生一个大问题：“系统烟囱”与“数据孤岛”的信息化困境，这才令传统企业管理层产生“数字化转型”认知的困扰
首先，我们要通过“数字化转型的定义”来达成达成共识：数字化转型是利用数字化技术和能力来驱动企业商业模式创新和商业生态系统重构的一种途径与方法
看不懂没关系，我们只要知道最关心的点就是一个就行了：
数字转型的目的和核心都是实现业务转型、创新和增长，而我们的基石就是数字化技术
数字化转型是企业战略层面的概念，它并不是追求眼前效益的机灵战术，其本质，是用数字化技术对业务的重构、流程的重构和组织的重构
所以从本质上比较，传统信息化是“人”驱动“IT系统”，“IT系统”是人的流程中的一环
而数字化的数字化的本质则是“IT系统”驱动“人”，人是系统流程中的一环，“好不好”由系统决定
从架构上比较，传统的信息化架构是以流程线性自动化为核心，而数字化企业是数据和业务能力服务化形成网络聚合为核心
数字化转型包括以下5个方面：
刚好这几个转型跟业务范围创新可以把它一一对应起来
也就是说，通过5个方面的转型，数字化企业也具备5个方面的创新能力：
领导力转型对应决策模式，运营模式对应运营模式创新，工作资源对应生产模式，全方位体验对应产品的服务，盈利模式对应信息和数据
基于以上数字化转型的阐述，我们也可以发现数字化转型给予了企业智能化的三个方面的赋能：
因此企业的数字化转型要做到起码下面几点：
发展理念转型：数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”，从外部需求“倒逼”内部变革，深入贯彻“互联网+”战略实施；相应，企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动。
领导力转型：企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。
组织结构转型：要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”，成立新型的数字化机构，作为企业数字化转型的“推动者”，实现“融合创新”，重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。
运营管理转型：要比照工业4.0的理念，以推动核心业务的数字化转型为目标，打通“横向、纵向和端到端”三大数据流，实现从设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通” 能力。
技术能力转型：要加快推进新一代信息技术的应用，实现“云计算”作为重要的基础设施，为数字化转型提供强有力的“支撑者”角色。
外部合作转型：要从控制和占有物质资源（股权、资金、技术和市场）转变到共享“数字”、共创“数字生态”。
这个概念，让我想起了当年的中台，碰见个高管就问：你们公司搞数字化转型了吗？
放佛没做，就是一件丢人的事情。
这种情况多数存在于传统企业，互联网企业的数据利用的虽然不是很好，但是也算不错了，相比之下，传统企业更需要数字化转型。
就是把一些人工重复做的工作，一些没能做好的工作，一些不够精细化的工作，一些不能发挥实力的工作都替换掉，比如生产车间，我需要知道今天生产了多少，准确率是多少，这些以往都是人工统计，随便填个数字交差。
现在不一样了，可以实时地去做，比如通过ERP、OA等管理软件，再或者通过通过FineReport报表工具，都是企业数字化转型的做法，具体要展开讲可以说很多，我这里就是提个大概。
但远远不是一个工具就能做好的，需要沉淀，工具只会帮你展现你的成果，会帮你加快你的进程。
说到底，数字化转型还是一场心理建设，你清楚你自己需要这个而不是跟风，你需要清楚怎么做，你还得清楚老板有耐心。
企业数字化，是运用基于新一代数字与智能技术的各类云服务，通过网络协同、数据智能，连接资源、重组流程、赋能组织，处理交易，执行作业，融入数字经济，推进企业业务创新（研发、生产、营销、服务等）、管理变革（管理模式、组织与人才、管理决策等），从而转变生产经营与管理方式，实现更强竞争优势、更高经营绩效、更可持续发展的进步过程。
纵观数百家企业数字化实践，发现成功实现企业数智化转型的企业主要聚焦三项工作： 第一是构建企业数智力 ，即企业数字化的能力，是指企业数智化基础设施建设（如数字化中台建设），以及数智技术的创新应用与研发能力的打造； 第二是以推动降本增效为目标的数字化管理 ，聚焦运用新技术驱动的管理变革； 第三是以驱动增长为目标的数字化经营 ，聚焦运用新技术赋能业务创新，创新产品、服务、营销、渠道及供应链，打造卓越客户体验。
数字化管理 ，是指面向财务、人力、制造、供应链、生产运营等内部运营环节，旨在应用数字化技术，实现管理运营的数字化，降低现有价值中各环节的成本，提升运营效率。
企业进行数字化管理可以从财务/人力/采购共享服务中心建设、智能工厂、智能制造、数字采购、数字决议厅（数据驱动决策）等不同视角开展。
数字化经营 ，是指面向营销/服务/渠道/产品等围绕客户体验的运营，旨在通过应用数字化技术，实现数字化敏捷经营，创新产品、服务以及商业模式，更精准控制营销通路和满足客户需求，从而增加营收和利润。
企业数字化经营转型，可以从营销数字化、智慧零售、大数据营销、服务型制造转型、产业互联网构建、企业优势能力API化（ 社会 化共享）等不同视角开展。
企业数字化转型顾名思义就是通过数字转变的方式来帮助企业从信息化向数字化进行转型。 随着 科技 与信息化的不断发展，大部分企业也都从信息化企业向数字化进行转型。
1.信息化弊端
企业信息化时期的数据是割裂的，各个业务系统都需要维护各自的一套数据，各个业务数据之间并没有交互。 企业信息化时期的系统也是割裂的，各业务系统各自运行，并没有在流程上串联交互。 信息化时期企业的运行模式是使用线上辅助线下流程的形式来完成管理掌控，数字化时代则是彻底将线下工作搬到线上来进行，极大的提高了员工的工作效率，同时提升企业的运行效率。
2.数字化转型
数字化转型并不是要将企业现有的信息化建设推倒重建。 数字化转型是要将企业目前已经建立的信息化系统进行整合、集成，打通企业各业务系统间的信息孤岛。 。 数字化可以将企业的应用和数据进行集中管理、优化、清洗，从而获得高质量、可复用的黄金数据。 企业还可以将获得的黄金数据进行处理分析，并以可视化或者报表的形式进行展现，以便于领导层进行掌控与决策。
数字经济大潮滚滚而来，企业数字化转型已经成为了当今时代的经典命题，无论是国外国内、国企民营、传统企业还是 科技 企业，都在往数字化转型的道路上走。
文 | 徐文斌，工业互联网研习社编辑
企业数字化转型有以下三种理解：
第一，纯粹的信息化，简单的说，就是上各种IT系统，比如ERP、CRM、PLM、CAx、MES等等
对于还处于机械化阶段、电气化（所谓工业1.0、工业2.0时代的企业特征）的工业领域，企业还没有管理的信息化建设，那么数字化转型的内涵应该是业务的信息化升级，是升级到使用信息系统的管理与生产模式，利用IT系统重构企业内部财务管理、人力管理、行政管理、营销管理、客户管理、供应链管理，以提升管理效率。
第二，业务的数字化转型
企业的业务在传统模式之外，要寻求新的业务模式了，要从战略开始，组织变革，人力、物力、财力的投入等等思考清楚，确定计划和目标，并且执行。 这种转型需要利用原有的信息化成果，包括信息系统的沉淀，重新规划系统的功能、流程和使用者，更多的是是一种思维方式的转型，是创新。 例如传统工业企业要发展电子商务业务，或者在供应链领域全面采取线上管理模式，放弃线下模式，这都是业务的数字化转型。
第三，全面数字化转型
企业已经完成了信息数字化，建设了信息化系统，并且具有了数字化业务，但遇到了发展的停滞或者困惑，或者所在的行业甚至整个区域面临升级的压力。 那么企业需要全面转向利用新技术开展新的数字化业务，这是纯粹的数字化转型。 从领导到员工，思维方式，工作方式和沟通方式都要重新定义。
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一、定义
这个概念是站在国家宏观层面来回答，不属于我们几天讨论的企业微观层面。 数字化转型这个概念根据词语本身的叫法来说，转型是结果，数字化是定语，可以理解为通过数字化的方式或者借助数字化的技术、手段。 那么， 总结起来，数字化转型就是通过数字化的技术与方式，实现企业转型。
于是，我们就从上述定义出发，来分析什么是企业数字化转型。 在我看来，数字化转型在于提高企业效率，重在转型，数字化只是手段。 数字化转型的目的：是实现企业业务的转型、创新、增长。 数字化转型的核心：是业务转型。 数字化转型的基石：是数字技术。 因此，在谈论数字化的时候，转型才是答案，数字化本身不是。
二、本质侧重转型，而非技术本身
人工智能、机器人和物联网等新 科技 虽然很吸引人，但是过于侧重技术会把谈话引向一个危险的方向。 技术不会为商业提供价值，从来就不会（除了产品内包含的技术）。 相反，技术的价值来源于与众不同的经营方式，因为技术让这种经营方式得以实现。
因此在谈论数字化转型、数字化战略的时候，如果把大篇幅放在技术、数字化上面，我想你的战略导向出现了偏差。
三、数字化企业的特征
从企业转型的本质出发，我们再来回答什么是数字化转型这个问题。 那么我们就需要分析转型后的企业会具有什么特征：（1）具备数字化市场战略和数字化运营能力；（2）渠道数字化和产品定制化；（3）业务智能化，实施按需而变的业务流程；（4）拥有敏捷的技术团队和敏捷的业务组织；（5）数据驱动业务，而不仅仅是业务驱动数据；（6）微服务和DeveOps成熟都非常高。
数字化转型：从帮助决策开始 ：企业通过转型，要么是开拓了新产品、新市场；要么是显著提升了内部运营效率。 这些事情放到以前，就是高管们凭经验来决策，但经验跟认知也有天花板的时刻。 比方说，GE的燃气轮机，工程师们认为在目前的这种研发范式下，已经无法再降低成本了，已经是极限了；但当他们把各个地方加上传感器之后，通过对运行数据进行分析，找到了降成本的地方，最终使得这些机器的制造成本下降了1/3 。 数字化技术帮助阿里、京东分析了消费者偏好、做到了千人千面的推荐；
数字化转型的本质是转型，那么支持决策只是数字化很重要的方面，实际上是通过数字化实现流程再造。 数字化转型的过程，不仅仅体现在帮助企业决策的层面，而是会渗透到企业的各个流程中去。 从赋能员工，到客户服务，再到生态建设，数字化转型是一个彻头彻尾的企业变革。 比方说，红领西服实现了C2M的定制；首汽集团，把所有的出租车都变成网约车，业务、管理都通过线上完成。
四、数字化转型的5个维度
通过上述对数字化转型的内容阐述，我们已部分了解数字化企业所具备的创新能力。要达到这些创新能力，我们认为要从以下5个方面来开展转型：
1、领导力转型，从指挥性，变成参与/赋能型。 如果一把手、总经理、CEO不转型，下边再怎么推都会很困难。 所以一定要有领导力转型，认识到数字化转型对于整个业务的价值所在。
2、企业运营模式转型，数据驱动决策。 更多的来讲如何通过数据分析提升效率、降低成本，而不是通过拍脑袋或者用简单Excel来分析消费者的偏好变化。
3、驱动力转型，其实是创新、人力资源转型。 每个企业作为老板都在想说，我希望我的销售额增加20%，甚至50%，但是员工数量不增或者减少。 显然，业务增加20%，人力资源数量成正比也增加20%，每个人再涨工资，这个结果就是利润率下滑。 所以都在想通过资源如何转型，众包、众筹等等，如何利用信息技术整合更多的资源，所以这点就会变成特别关键。
4、全方位体验转型，特别是企业的用户如果是消费者的话，用户体验转型是所有转型的出发点，也是落脚点。 通过由外而内，基于用户体验的设计，从而带动整个企业内部的转型，这是未来企业数字化转型的一大特征。
5、数据向资产化转型，未来很重要的一点，信息和数据未来产生的收入占总收入的百分比会成为未来转型的一个目标，将可能作为考核IT部门一个很重要的指标。
刚好这几个转型跟业务范围创新可以把它一一对应起来，也就是说，通过5个方面的转型，数字化企业也具备5个方面的创新能力：领导力转型对应决策模式，运营模式对应运营模式创新，工作资源对应生产模式，全方位体验对应产品的服务，盈利模式对应信息和数据。
在回答什么是数字化转型（what）的这个问题上，上述内容已基本回答完毕。 基于怎么做（how）这个问题，不在本次回答的范畴之内。
数字化目前来看刚刚起步，是一个过程，我今天回答的数字化转型在将来看来，可能是错误的，没关系。但你要记得以下几点忠告：
（1）技术让你用不同的方式经营，但是正确的战略是以“技术+商业模式”为核心的。 不能光强调一点，否则根基不稳。
（2）技术选型采用是场景化的。 它就是为合适的工作提供合适的技术。 它在需要技术的地方运用高 科技 ，在简单方案就够用的地方使用低技术。
（3）当技术使用得当时，它就能为一家公司带来一波又一波的商业创新——当新技术实现的时候，那些创新也就成为了可能。
传统企业数字化转型这个话题被谈论了很久，具体怎么做一直众说纷纭，下面轻流谈谈自己看法，希望对大家有参考意义。
数字化转型的定义
尽管数字化转型被讨论了很久，但大家对数字化转型定义仍然不尽相同。
其中，IDC对数字化转型是这样定义的：
这也是目前大家比较认可的定义。从这里可以看出，企业数字化转型还是要以数据为核心，进行创新转型，最终实现业务的增长，发展才是硬道理！！！
传统企业数据化转型的必然原因
1、宏观经济环境的变化
从相关一些公开数据大家可以明显看出，近年来国家经济的增速明显放缓，反馈到企业这边不仅是缺钱，还意味着市场竞争的加剧，说白一点就是就算有钱赚，但是竞争的企业多了，在其他因素不变的情况下你赚到的钱自然就少了。
另外一方面，现代人生活条件比之前有了明显的提高，因此大家对个性化的需求越来越多，加上 科技 的发展（后面会提到），原有业务方式下提供的产品和服务已经不能满足消费者的需求了，企业转型迫在眉睫。
2、新技术的发展
云计算、移动互联网、电商等的发展，极大地影响了人们的生活消费方式，从侧面驱动企业业务逐渐向数字化方向迁移；同时，这些新技术的发展也给企业的数字化转型提供了基础条件，企业有了更多的工具可以实现数据化转型，比如各式各样的管理系统（ERP、CRM等）和软件工具。
传统企业数字化转型建议
数字化转型不是一下子就能完全实现的，它是一个持续的过程。不同的企业业务现状不同，所采取的策略也不同，那么针对不同的企业实际，轻流建议可以从以下几个角度做起：
1、信息化基础很弱的企业
现在仍然有很多传统企业的业务还依赖于纸质的文档，费用申请还需要拿着文档去找相关的领导签字审批，沟通还依赖于口头进行交流（轻流服务的客户中有不少这样的案例）。 对于这样的企业，可以先从基础做起，比如使用钉钉或者企业微信先把基础的办公信息化做起来。
2、完成基础信息化的企业
这一部分企业需要注意的是对企业业务数据的收集整理分析以及对业务流程的升级了。 当你已经有比较固定化的流程，完全可以先尝试一些SaaS产品，通过相关的工具把业务信息做好整理分析。
比如减少无效的沟通，自动化业务处理流程：
自动化的数据统计报表：
更深一步，企业需要搭建符合自身业务需求的系统（既可以借助一些不错的外部工具，比如类似轻流的无代码企业管理系统搭建工具，也可以自己进行开发，当然自己开发成本会高很多），这个时候需要做到：
经过这样的改造，企业通过数字化转型可以：
以上就是对传统企业做数字化转型的一些思考，希望对大家有帮助。
今天， 每个行业都感受到了数字化转型的紧迫性和艰巨性，的重要性，绝大多数企业并且已经着手制定数字化战略及行动计划 。然而我们发现，很多企业同时也在纠结两个核心问题： 数字技术将如何为企业驱动新的增长？企业要将自身打造成真正的数字化企业，需要从何处着手？
用友网络认为：企业数字化的关键在于借助云计、大数据、人工智能、移动互联网、区块链等数字技术的多业务场景应用 ，实现企业的“敏经营，轻管理、易金融、简 IT ”
敏经营 ：通过业务创新 ，构造一个敏捷的业务经营体系，比如全渠道营销，个性化定制，网络化协同制造等，从而提供更快、便宜、更好的服务与产品体验 ；
轻管理：通过管理变革构建数据驱动的实时管理体系，建立更加灵组织，赋能员工，实现企业管理自动化、智能化，让管理变得更加轻松；
易金融： 通过金融嵌入 ，将金融服务融入到各行业的企场景，让企业享受更加便利，更低成本的金融服务 ；
简 IT ：通过 IT 云化升级，打通IaaS、PaaS、SaaS、BaaS应用，建立一个更简便，更弹性，低成本的 IT 服务体系 ，支撑企业数字化。
数字化商业时代，交易平台化、管理智能化、金融泛在化、数据资产化、产品/货币/服务数字化，支付结算/票据/合约电子化，流程 /知识 /工作自动化，与传统商业范式明显不同，具备更的互联网属性。 这会影响商业模式、经营策略、用户体验、营销渠道、人力资源、产品创新、技术研发、客户服务与运营等企业业务的方方面面。
连接、共享、协同是数字化商业的三大基本特征。 未来企业数字化无非围绕三大核心战略展开：聚焦组织内部运营的“数字化管理”，聚焦组织外部客户运营的 “数字化经营”，聚焦产品/服务/商业模式创新的 “数字化商业” 。 同时要充分结合自身所处的市场竞争环境和业务发展阶段逐步展开。
随着新业态、新模式、新技术对传统产业冲击的不断加强，数字化转型已经成为全球企业的共识。
不同国家战略、机构纷纷给出对数字化转型的定义，虽然内容各有侧重，但核心目标都是利用新一代信息技术，推动组织活动、流程架构、业务模式和员工能力的全面重定义，提升整体运营效率，构建全新的数字化体系。
不可否认，企业经过几十年的信息化建设，对于提升生产效率，满足市场需求提供了支持。 但随着消费升级、市场供求变化，以及用户个性化需求的增加，现有应用系统还是遇到瓶颈，数字化转型成为一个可行的突破口。
对于具体企业而言，数字化转型没有标准答案，只有最适合企业自身的路径和方法。 从自身经营出发，运用云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网、5G等数字化技术实现从盈利模式、产品服务、生产、运营模式、决策等层面的创新。
数字化技术所带来的新的理念和商业模式也将进一步加快中国传统行业数字化转型，并且随着行业数字化转型的深化，也将持续拉动经济增长，以及进一步推动产业转型升级。
企业数字化转型过程中，不应盲目投入，也不要一味保护或推翻过去的技术投资。 而是要结合自身的核心能力和发展战略，将存量的实力利用起来，再通过新技术和数据连接，建立新的数字化经营体系，减少资源的过度浪费。
零售企业数字化转型核心的实用路径可归纳为：打破常规、塑造赛道、融入决策、扬长补短、敏捷迭代、生态共赢。
数字化转型涉及数字基建、数字 科技 、数字园区、平台企业等，各方之间相互影响、相互促进、相辅相成，实现数字化转型突破，需要发挥协同作用形成合力。