从云服务器学生机出发，探究未来IT趋势——云服务器入门
一、引言
随着信息技术的飞速发展，云计算、大数据、人工智能等新兴技术逐渐成为推动全球信息化建设的主要力量。
在这样一个大背景下，云服务器作为云计算的核心组成部分，其地位日益凸显。
本文将从云服务器学生机出发，探究未来IT趋势，带领读者走进云服务器的世界。
二、云服务器概述
云服务器是一种基于云计算技术的虚拟服务器，它利用云计算的技术和分布式存储技术，将物理硬件资源进行虚拟化，形成可灵活扩展的虚拟资源池。
用户可以通过网络以按需使用的方式获取计算、存储和网络资源。
与传统物理服务器相比，云服务器具有弹性伸缩、高可用性、安全可靠等诸多优势。
三、云服务器学生机
云服务器学生机是面向学生群体的云服务器产品，旨在为学生提供云计算技术的实践环境。
通过云服务器学生机，学生可以了解云计算的基本原理和技术，掌握云服务器的使用和管理技能。
同时，云服务器学生机还具有成本低廉、易于部署、操作简便等特点，为学生在学习和实践过程中提供了极大的便利。
四、未来IT趋势
1. 云计算普及化
随着云计算技术的不断成熟和普及，未来IT行业将更加依赖云服务。
云计算将成为企业、政府、个人信息化建设的重要基石，为企业提供灵活、高效的IT资源，为个人用户提供便捷的云服务。
2. 边缘计算兴起
边缘计算是云计算的延伸和发展，它将在网络边缘处理数据，提高数据处理的效率和速度。
在物联网、5G等技术的推动下，边缘计算将在未来IT趋势中发挥重要作用。
3. 人工智能深度融入
人工智能将在未来IT趋势中发挥越来越重要的作用。
随着算法和硬件的进步，人工智能将在云计算、大数据处理等领域发挥更大的作用，提高数据处理和分析的效率和准确性。
4. 区块链技术的应用
区块链技术作为一种去中心化、安全可靠的分布式数据库技术，将在未来IT趋势中得到广泛应用。
区块链技术将改变数据的存储和处理方式，提高数据的安全性和可信度。
五、云服务器的发展与挑战
随着云计算技术的不断发展，云服务器将面临巨大的发展机遇。
云服务器的发展也面临着一些挑战，如数据安全、隐私保护、标准化建设等问题。
为了推动云服务器的健康发展，需要加强技术研发，提高数据安全性和隐私保护能力；加强标准化建设，推动云服务器的互操作性和兼容性；加强人才培养，为云服务器行业提供足够的人才支持。
六、结语
从云服务器学生机出发，我们可以探究未来IT趋势，了解云计算、大数据、人工智能等新技术的发展和应用。
云服务器作为云计算的核心组成部分，将在未来IT行业中发挥重要作用。
面对未来，我们需要加强技术研发、标准化建设和人才培养，推动云服务器的健康发展，为信息化建设和数字经济发展提供有力支撑。
Bentley打造基础设施数字化新一代云平台
前言
过去20年间，面向基础设施行业的专业软件得到了长足的发展，从最早的CAD二维设计手段过渡到三维建模，到如今演变为数字化BIM三维建模。 我们也从单机工作站过渡到了互联PC，从分散式创建生产转向了协同式工作共享模式。 最前沿的协同式BIM技术当属CONNECTEdition，其应用程序和由这些应用程序生成的数据都会通过ProjectWise服务在互连数据环境当中进行管理。
当今时代，云服务随处可见，而诸如大数据分析、机器学习、人工智能和区块链等新技术快速发展，这些都成为了基础设施领域首席信息官和技术负责人首要考虑的问题。 这些技术激起了我们的极大兴趣，让我们深入探究如何才能在基础设施项目当中更好地实现变更管理以及工作流自动化。 事实上，随着其他行业的不断进步，我们对这方面的兴趣也愈加强烈。
基础设施项目有自己独一无二的特征。 此类项目包含了彼此相互交织的多专业，并需要进行专业之间的高频率交互协作，这其中通常需要考虑材料选择、设计、美学、结构完整性、安全等因素，这些都对最终的决策和变更产生影响。
那么我们该如何更有效地应对呢？如果基础设施项目不断表现出持续性变更的特点，那么我们就需要更加有针对性的解决方案来应对大量的变更管理，这一点是不言而喻的。 我们必须摆脱的，就是避免将单一维度的当前数据用于维护模型数据，当前数据相对而言在技术设施的项目时间轴上是非常短暂的。 我们需要一个全新的变更管理模式，一个能够更加出色进行项目工作同步的解决方案。
实现项目可视性的关键因素：统一、可信和易取
工程公司的首席信息官和基础设施资产所有者，早已认识到了通过各种工具和工作流获得的信息的重要性，而这些工具和工作流结合在一起，就形成了工程决策的概念数据库。 他们设想一方面通过基于云的服务实现一种全新的数字化工作流，利用该数据库将项目风险降至最低，减少冗余工作，并提高可预测性和成功率。 另一方面从机器学习、人工智能和大数据分析得到的非结构化信息中获得新的见解。
遗憾的是，单凭现有的工程设计和信息管理工具，根本无法实现这种数字化工作流，这些工具研发之初的用户定位，是面向于通过本地局域网络连接起来的个人电脑。 概念数据库目前实质上是由彼此独立、互不相连且不断迭代更新的文件构成。 这些不同格式的文件都是由创建时所使用的应用程序来定义，并被独立地存储在各个文件服务器单元中。
为了将这组松散的异构工程文档转换为一种真正可靠、可重用、可扩展的且相互关联的基础设施资产数据库（有时也称为基础设施模型），我们需要从根本上重新进行构思：
统一：只有在数据库所含的单位、语义和结构保持一致的情况下，才能对数据执行查询和分析。
可信：我们用唯一恒定不变的就是变化这句格言来形容基础设施项目尤为贴切。 变更必须是第一位的概念，而不是一种惹人厌烦的麻烦。 有时，了解引发变更的根源以及这种变更会带来的影响，与了解变更本身同样重要。
易取：任何能够从数据库信息中获益的授权用户或计划，都应该能够在不影响其他用户的情况下轻松访问这些信息。 这一目标可以通过将数据库复制到所需之处来实现。 必要时，可通过iModelHub同步副本。
iModel平台以Bentley大获成功的i-model技术为基础构建，所采用的方式与pre-cloud软件截然不同。 该平台是我们的一次技术飞跃，在业界也绝无仅有。 iModel2.0云平台简介
以下是就iModel2.0云平台总结的一些要点：
1.这是一款经过全新设计的变更管理平台。 iModelHub维持着一条变更时间线，这是一条表明谁在何时执行何种操作的可信记录。 您可以访问任意版本的iModel，并可对一些重要版本进行命名。 您可以借助直观的文本报告来了解时间线上任意两点之间的差异。
是一个分布式关系数据库，它采用统一的表达形式保存着来自项目或资产的各数字化工程模型的变更。 这些模型包括物理和功能模型以及相关的图纸、规格、分析模型等等。
允许创建数量不限的iModel副本。 用户可以将副本保存到任意设备或服务，包括台式机、移动设备、部署的服务器或基于云的服务。 iModel的用户可以通过订阅iModelHub的变更时间线来同步其副本。 有了iModelHub，iModel就会变成基于云的分布式数据库，允许无限制地横向扩展客户端和服务，而不会出现集中的瓶颈问题。
4.现有的基于文件的工作流可以通过ProjectWiseiModelBridgeService与iModelHub衔接。 用户无需改变现有应用程序或格式即可提供数字化工程模型，使企业可以在现有工作流几乎不中断且风险接近于零的情况下充分利用iModel2.0平台。
通过iModelHub的变更时间线实现可信
设想一下银行帐户只显示您的当前余额，而不显示交易历史记录，您无从了解余额是如何产生的情况。 没有存取款记录，只有没有任何来龙去脉的当前余额。 大多数人无法接受缺少交易历史记录的情况，然而基础设施专业人士目前就正在被这种限制束缚着，他们只能了解工程数据的当前状态。
数据变更不但会影响基础设施工作流的价值，而且还会引发风险。 有了iModel2.0，变更本身就成为了第一位的概念。 iModelHub维护着一个变更时间线，其中存储着一系列不可变的变更集，用于捕获有关工程数据何时被谁如何更改的信息。 变更集分为几下几种类型：
.细分-基于每个属性跟踪变更，并将每个变更后的每个值追溯到相关创作者。
.丰富信息-使服务能够发现工程数据的变更有何意义。
.变更记录-在互连工作流和彼此独立工作流中分布式的团队之间有效传达变更情况。
服务和应用程序可以从iModelHub中获取iModel的副本，并订阅通知以便及时了解添加到iModel时间线的变更。 通知中会包含具体变更，用户可以在收到通知后将这些变更应用于它们的iModel副本，从而实现同步。 这种变更通知系统将推动数字化工作流的自动执行。
在某些工程工作流中（如审批工作流），用户可能不希望使用当前或最新版本的信息。 借助iModelHub，您可以访问其时间线上的任何iModel版本，并且可以命名重要或关键节点的版本（例如90%交付）。
iModelHub是互连数据环境下的工程数据和变更中心。 它的变更时间线有助于自动执行数字化工作流、按需同步iModel以及深入了解数据的变化情况。
易取：iModelHub采用分布式工作方式
设计、施工和运营工作并非是集中的活动，而是分散在多个组织、个人和位置之间。 在完全分布式环境中管理工程数据的变更时，使用单一的集中式数据库并不是最佳解决方案。 Internet连接效果欠佳的远程办公室需要能够完全访问数据。 现场工作人员也需要访问数据，但他们可能没有WiFi无线网络功能或手机连接功能。 个别团队可能需要将他们正在进行的工作分离开来，也就是说只在适当的关键节点时与较大项目进行同步。
对于这些不同的工作流，最佳解决方案是使用可同步且可移植的数据库。 完全集中式数据库是不可行的；它不适用于分布式工作，并且需要严格遵守规定的数据格式。 相比之下，iModelHub采用分布式数据库(iModel)进行分布式工作，而此类数据库可通过iModelHub云服务实现按需同步。
iModelHub的分布式方法意味着新用户、服务或自动化流程可以在不影响现有用户使用速度的情况下访问iModel。 从可扩展性层面出发，这与集中式数据库形成了鲜明对比；使用集中式数据库时，只要出现额外的活动，所有活动的访问速度都会受到影响，这是随着使用规模的扩大而产生的固有瓶颈。 iModelHub是面向分布式云横向扩展而构建的，支持客户端和服务使用其时间线上任意iModel版本的同步副本。
易取：面向数字化工作流的iModel服务
iModelHub是iModel2.0平台的重要组成部分，可以为网页、移动设备以及台式机上多种可能的工作流打造基于iModel的应用程序和服务生态系统。
iModelWeb访问服务可为云服务和基于浏览器的工作流提供来自iModel的图形化和非图形化信息。 iModelWebSDK允许第三方创建自定义Web应用程序，将iModel、来自ContextShare的实景环境以及来自其他互连数据环境的信息混合起来，以便在具有完整三维导航、筛选和属性浏览功能的强大Web应用程序中使用。
NavigatorWeb使用iModelWebSDK从任何现代Web浏览器中查看iModel的命名版本，而无需安装插件或下载iModel。
iModelHub作为移动设备的工程数据分发中心，使用变更集将数据同步到设备。 移动应用程序会保留iModel的完整副本，以供在现场运营中断时使用。 通过使用变更集更新iModel，用户可以大幅减少为保持iModel实时性而需要下载的数据量。
CONNECTEdition桌面应用程序可以将来自iModel的模型作为参考附件连接起来，并可在有变更添加到时间线时收到通知。 CONNECTEdition用户可以查看图形化和非图形化变更。
使用iModel转换服务，您可以针对特定目的重新发布iModel中用于目标工作流的数据。
在有变更添加到时间线时，iModelDataLake服务可以收到通知，并提取统一信息扩展到数据湖当中，进而进行分析和提供人工智能解决方案。
项目完成后，设计和施工项目的iModel更具价值。 iModel可以被用来作为已竣工资产的表现载体。 该iModel成为峻工时iModel（数字化表示的核心），并保存着资产的物理和功能环境以用于运营和维护。 统一的iModel会比原始设计工件更容易维护和使用，所需的成本也更低，并且不需要最初创建它们的应用程序。 iModel的时间线将在移交时重置，但iModel仍会随着基础设施的变更而不断变化。 iModelHub将实时保存资产的物理和功能模型历史记录。
无形的纽带：ProjectWiseiModelBridges
我们已确定iModel具有完整的且一致统一的信息，同时iModelHub的变更时间线保障信息可信，并使得分布式工作流的数据易取。 我们还已确定，现有建模应用程序（无论是来自Bentley还是来自其他供应商的建模应用程序）可以将数字化工程模型中的变更提供给iModel的变更时间线。 ProjectWiseiModelBridge服务让这些功能成为可能。
ProjectWiseiModelBridge服务有三大功能：
1.将来自任何建模应用程序的暗数据转换为同步iModel语义结构。
2.检测数据编辑中的增量变更并将它们转换为iModel时间线中的变更集。
Bentley为ProjectWise提供了按文件格式定做的iModelBridge，可以增量方式将来自所有相关来源的工程数据（包括非Bentley格式的数据）逐步一致扩展到iModels中。 API还支持第三方创建iModelBridge。
一旦这些变更统一并添加到iModel的时间线，iModel应用程序和服务便可充分利用它们。 开始使用iModelHub时，只需使用ProjectWise并启用iModelBridge服务。
iModelHub将推动数字化工作流的未来发展
在自动驾驶汽车和数字化助手随处可见的时代，工程数据不应停留在无法访问且容易被忽略的割裂的存储库当中，而是应送入iModel时间线和变更驱动型数字化工作流，以充分利用丰富统一的iModel数据架构。 iModel2.0云平台将实现新一的云服务，即利用iModel和iModelHub分析项目之间和项目内部的趋势、降低风险、提高运营效率并优化组织效率。
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爱死机第三季解析(探究游戏行业的发展现状与未来趋势)
爱死机第三季解析：探究游戏行业的发展现状与未来趋势
随着科技的不断进步和人们娱乐方式的多样化，游戏行业已成为全球最为繁荣的产业之一。 而《爱死机》第三季的播出，更是引发了广泛的关注和讨论。 本文将从多个角度分析游戏行业的发展现状和未来趋势，并结合《爱死机》第三季的解析，探究游戏行业的未来发展方向。
游戏行业的发展现状
在过去的几十年中，游戏行业经历了快速的发展和变革。 从最初的街机游戏到如今的手机游戏，游戏形式和玩家群体都发生了巨大的变化。 据统计，全球游戏市场规模已经突破了1万亿美元，而中国更是成为了全球最大的游戏市场。
游戏行业的主要趋势
随着科技的不断进步和社会的变革，游戏行业也在不断地发展和变革。以下是游戏行业的主要趋势：
1.移动游戏的崛起：随着智能手机的普及，移动游戏已经成为了游戏行业的主要形式之一。
2.云游戏的兴起：云游戏是指将游戏运行在云端服务器上，用户只需要通过网络就可以玩游戏，而不需要下载和安装游戏。
/AR游戏的发展：VR/AR技术的发展为游戏行业带来了全新的体验和玩法。
游戏行业的主要挑战
虽然游戏行业发展迅速，但也面临着一些挑战：
1.盗版和版权问题：游戏行业的盗版问题一直存在，给游戏开发商带来了巨大的损失。
2.游戏内容审查：游戏内容审查是游戏行业面临的一个重要问题，一些国家对游戏内容进行了限制和审查。
3.竞争激烈：随着游戏市场的不断扩大，游戏开发商之间的竞争也越来越激烈。
游戏行业的未来趋势
随着技术的不断进步和社会的变革，游戏行业的未来也将会发生巨大的变化。以下是游戏行业未来的主要趋势：
1.5G技术的应用：5G技术的应用将为游戏行业带来更加流畅和高清的游戏体验。
技术的应用：AI技术的应用将为游戏行业带来更加智能和个性化的游戏体验。
3.区块链技术的应用：区块链技术的应用将为游戏行业带来更加公平和透明的游戏环境。
《爱死机》第三季的解析
作为一档以游戏为主题的综艺节目，《爱死机》第三季在玩法和节目内容上都有了一定的变化。以下是《爱死机》第三季的解析：
1.增加了多人联机环节：《爱死机》第三季增加了多人联机环节，让选手们在游戏中进行实时PK，增加了游戏的趣味性和观赏性。
2.增加了游戏解说环节：《爱死机》第三季增加了游戏解说环节，让选手们在游戏中进行实时解说，增加了游戏的趣味性和观赏性。
3.增加了游戏知识竞赛环节：《爱死机》第三季增加了游戏知识竞赛环节，让选手们在游戏中进行知识竞赛，增加了游戏的趣味性和观赏性。
企业数字化转型阵痛，专有云真是那枚万能解药吗？一文看懂云计算
这是京东数科的第871篇文章。
云计算与云朵多少有共通之处，云舒卷自如，就如云计算的资源用量，可弹性扩展；云可以随风飘至不同位置，而云计算，大部分时候，用户并不知道数据中心部署在何方，但它切实存在。
这朵云仍在扩张——根据中国信息通信研究院发布的《云计算发展白皮书（2020年）》，2019年，全球云计算市场规模达到1883亿美元，增速20.86%，预计未来几年的平均增长率仍将保持在18%左右。 同年度，我国云计算市场规模为1334亿元，增速38.6%。
其中有两个数值值得探究，其一，我国的云计算市场规模极大，占全球市场七成左右；其二，增速极快。 这意味着，在中国发展了十余年的云计算市场，迎来新的诸神之战。
新的战场将会从公有云转移至专有云，未来十年，是专有云的天下。
为何传统企业的数字化转型更适宜用专有云来实现？企业应如何选择对应的云服务商？云计算领域玩家又该如何抓住这一波机遇？
当消费互联网早已被定调为流量红利开发殆尽，新一轮发展红利转向了传统行业，它们在数字化转型期间所产生的计算、数据存储等需求，为云计算带来机遇。 报告显示，95%的企业认为云计算可以降低企业的IT成本，越来越多的行业用户，如银行、地产、航空、零售业、制造业、农业，都存在上云诉求。
除了企业自身的需求之外，政策也开始向云计算倾斜。 今年，新基建被写入工作报告，央视列举的七大新基建重点中，大数据中心、5G基建、人工智能和工业互联网等赫然在列。 新基建无疑会大大增加未来的数据存储及计算需求，背后需要云计算作为底座。 截止2020年7月，已有20余个省份发布新基建规划，仅广东就提出了5.9亿元的新基建项目。
以企业数字化转型为内驱，新基建推动为外驱，云计算市场的新一轮爆发，确有其市场底层逻辑。
而从演变趋势来看，目前云计算已经出现了从单一的私有云、公有云形态，向以专有云、混合云为主的多云形态的演进。
它们之间的主要区别在于云资源所属的主体：
① 公有云 ：由云服务商直接提供云产品与服务，企业需要将数据托管在服务商的数据中心，也因此对数据的掌握力度相对较弱。 但其灵活度强，资源用量可弹性扩展，成本也较低。
② 私有云 ：云服务商单独为企业构建服务体系，部署机房、服务器，可针对企业方的需求提供定制化方案。 它更适合对数据安全性要求较高的行业，如政府部门，同时部署成本更高，自身还需定期运维。
③ 混合云 ：公有云过于开放，数据安全性不足；私有云过于封闭，运维繁琐成本居高不下，同时数据流通范围受限，于是，混合云将两者相结合。 把机密性不高的服务部署在公有云，核心敏感数据部署在私有云，且在两者之间搭建桥梁，用内网专有通道通信。
④ 专有云 ：专有云与混合云有共通之处，同样是将数据按机密性进行分级，并分别部署在不同的资源池中。 两者的区别是，混合云依然要为企业构建私有云，而专有云是由云服务商直接提供专供的云分区，从物理层面隔离出虚拟化资源池。 专有云从形式上看更类似混合云，但成本更低。
近两年，专有云市场增速明显。 根据艾瑞咨询《2020年中国专有云行业发展洞察报告》，2018年时，中国专有云的市场规模为59.2亿元，预计五年复合增长率为56.7%，至2023年时，预计专有云市场将达559.4亿元。
私有云市场规模同样在增长，但相对而言增速已在放缓，根据《云计算发展白皮书（2020年）》，它在2019年时市场规模达645亿元，同比增长22.8%，预计2023年市场规模会在1500亿元左右。
公有云是一块大蛋糕，几乎已被巨头瓜分完毕，长尾玩家很难弯道超车。 中国公有云的市场规模在2019年时为689亿元。 尽管目前的增速依然可观——2019年增速为57.6%——但未来公有云的发展依然存在阻力。
首先，数据安全问题。 即便是业内龙头老大阿里云，也出过多次宕机事故，2019年年初，出现IO HANG故障，导致国内大量互联网公司瘫痪，此后又连发两次故障。 公有云的客户一般为互联网企业和中小企业，但市场客群变化正在发生，工业、政务、医疗、金融等传统行业加速上云，它们对数据安全、服务可控要求更高，也更青睐专有云、私有云的解决方案。
其次，时延问题。 公有云过往多以大规模的数据中心为枢纽，所有数据从海量的终端设备传导至中心进行处理，消耗大量带宽资源，也延缓了数据回传，造成时延。 为此，云厂商们在企业近场构筑物理和虚拟资源池，把计算能力拓展至边缘侧，提供更迅速的、端到端的边缘云计算服务。 在中心+边缘节点的生态中，专有云即为近端分布云的一种具体表现形式，它天然地符合公有云的变革方向。
至此，专有云市场的发展优势也变得如雨后晴空般明晰。
对比公有云，它能有效解决数据安全问题与时延问题，近端设备部署让访问速度更快，弹性拓展能力又并未减弱；对比私有云，既兼具了其业务架构灵活的优势，又规避了数据孤岛，打通云端与本地数据，实现双向数据传输。
没有厂商不想做增量，为占领增量市场，各厂商转向专有云、混合云；同时基于自身过往优势推出行业定制化解决方案。
看似尘埃已定，进入后江湖市场的云计算领域，硝烟再起。
① 华为云、天翼云：推出混合云，满足政企用户弹性扩展需求
私密性、安全性是政务部门、大企业上云首先要考虑的，但安全性最强的私有云在使用过程中，也逐渐暴露了弹性拓展能力不足的问题，催生混合云使用诉求。
目前，中国电信与31个省，超过236所城市合作，构建省级政务云平台11个，地级市政务云平台则高达100余个。 IDC拥有量在国内排名第一，在2+4+31+X一省一池全国资源布局下，数据中心已超700个。
在现有政务资源布局下，天翼云的混合云业务转型水到渠成。
华为云更进一步，它直接停止了单一的私有云服务。 革新前，华为与中国人民银行、审计署、工商银行、应急管理部等过往客户做了沟通，互联网驱动业务飞速变化，用户所需的功能与架构革新很难用一年一次的定期升级来解决，混合云更符合长期使用需求。
但在转型过程中，华为云面对的境况比天翼云更复杂。 它起家于私有云，已积累大量私有云相关客户，假如要将现有客户进行混合云升级，成本最低的方式是通过数据通道打通私有云与公有云，但这样的拼装物，在组件持续叠加、系统多次升级的过程中，研发运维难度上升，大概率会导致体验下滑。
而要做到长期体验的稳定，云服务商需以公有云架构为基础，重新调整体系。 大幅革新下，如何证明自己在混合云业务上足以赶超竞对、并维持过往的数据安全优势，是华为云需向客户重点验证的课题。
2016年与2017年，华为云迅猛拓张政府客户，为660座城市建了本地云，放弃单一私有云后，如何帮过往的政企客户做转型，争取其长期支持，会成为华为混合云业务的核心突破点。
② 京东数科金融云T1：提供金融行业解决方案
相较政府业务部门，金融行业的上云迫切度不遑多让。
一方面，传统银行业务受互联网冲击严重，互联网金融正在瓜分市场，用户向线上迁移，《2019年中国银行业服务报告》显示，去年只有10.23%的银行业务通过柜台完成；另一方面，金融行业的发展还未触及天花板，理财、保险、证券在中国仍处于早期发展阶段，从业者有拓荒掘金意。
市场环境决定了，金融企业必须用线上的方式去触达用户。 他们的刚性诉求是：和互联网企业一样采用开放架构，易于对产品进行灵活敏捷的调整和修改；同时在用户引流、粘性保持等方面能提供更多支持。
为解决这些痛点，京东数科推出了T1金融云，涵盖金融专有云、数字化运营平台U+、数据中台、技术中台、分布式关系型数据库StarDB等。
从云计算的角度来看，金融专有云保障了数据安全，及弹性扩容。 U+平台的一站式移动研发平台则以PaaS的形式提供APP、小程序开发的能力，部署周期大为缩短，它还提供APP全生命周期管理，包括性能监控、崩溃问题分析、消息推送等。 据了解，该PaaS平台能将开发资源压缩至38%，性能提高50%以上，在其支持下，苏州农商行在几个月内快速上线了网贷系统、智能客服系统、手机银行。
对金融客户来说，它大大降低了中台、APP的开发和运维难度，降低银行数字化转型成本。
这当然不是终点，金融行业解决方案输出者T1金融云，还提供了更多深度运营服务——摹略智能营销决策系统记录用户行为的关键触点，面向多个业务场景提供精细化运营策略，提供A/B测试，可分析并复盘策略有效性。 前不久召开的京东全球 科技探索 者大会上，京东数字 科技 集团副总裁曹鹏还提到了智能语音外呼机器人，京东数科机器人每日的呼叫量超百万，转化率比人工呼叫高出63%。 此外，鹰眼短信营销、良研用户调研、智能客服、直播、工单系统等解决方案也在提高用户粘性。
它正处于飞速增长期，根据国际数据公司（IDC）发布的《中国金融云市场（2020上半年）跟踪》，京东数科T1金融云发布一年内打下了金融云市场9.5%的市场份额。 可以预估，这一数字还将持续增长。
③阿里云、腾讯云借助过往优势撬动新业务
商业的本质，是依托于过往优势，制造杠杆，撬动更大的利润和市场，华为云如是，阿里云与腾讯云同样如此。
阿里云今年的最大动向是很好的改造了自己原有的产品，与云平台基础相结合，再打造一个数字原生操作系统，进而改造成为企业应用开发平台。 如此一番操作，即有利于导流，又顺利将云市场服务下沉至中小企业。 值得一提的是，对于大中型企业，阿里云主推专有云。
腾讯云则提出了物联网生态战略，在 汽车 和智慧酒店领域均有涉猎，用专有云、公有云等产品，为企业升级业务管理体系。 它的IoT战略是2B2C的，发展的重要抓手在于微信流量，替代了打开率低下的各类APP，提高了物联网设备的活跃度。
作为新基建的一环，云计算涌入越来越多的行业，其服务形态也在变得更细化、更落地。
而从用户端来看，采用多个云服务商、多种云形态变得越来越普遍。 《Flexera 2020年云状态报告》的数据显示，93％的企业采用了多云策略，87％的企业则采用了混合云策略，受访者平均使用2.2个公共云和2.2个私有云。
多云策略下，催生多网融合需求，即将云跨服务商打通，让同一企业部署在不同云服务商的数据形成交互。 目前，天翼云已实现一线多云，上云后，可利用专线再连接到其它云服务商。
云计算优化的路径没有尽头，多云融合、多网融合正成为新趋势，一旦这一进程完成，云服务商再难借用过往数据沉淀留住客户，竞争最终依然要回归解决方案的有效性。
#云计算#