探寻全球领先IDC排名的决定因素：设施、技术和服务全面分析
一、背景介绍
随着信息技术的飞速发展，数据中心（IDC）已成为支撑各行各业的重要基础设施。
全球领先的IDC不仅拥有卓越的硬件设施，还掌握先进的技术，提供优质的服务。
本文将从设施、技术和服务三个方面，全面分析全球领先IDC排名的决定因素。
二、设施因素
1. 硬件设施
全球领先的IDC必须具备先进的硬件设施，以满足日益增长的数据存储和处理需求。
这些设施包括高性能的服务器、存储设备、网络设备和安全保障设备等。
设施的可靠性和可扩展性也是评估IDC的重要指标。
2. 地理位置
IDC的地理位置对其排名具有重要影响。
领先的IDC通常位于接近目标客户群、电力资源丰富、网络设施完善、政策环境优越的地区。
地理位置的优越性有助于减少数据传输延迟，提高服务质量。
3. 基础设施完善程度
全球领先的IDC需要具备完善的基础设施，包括供电、供水、消防、安防等方面。
这些基础设施的完善程度直接关系到数据中心的安全性和稳定性。
三、技术因素
1. 云计算技术
云计算技术是数据中心的核心技术之一。
全球领先的IDC必须掌握先进的云计算技术，包括虚拟化、容器化、自动化等，以提高资源利用率和运营效率。
2. 大数据处理技术
随着数据量的不断增长，大数据处理技术已成为数据中心不可或缺的技术。
领先的IDC必须具备强大的大数据处理能力，以应对各种复杂的数据处理需求。
3. 网络安全技术
网络安全是数据中心至关重要的环节。
全球领先的IDC必须具备先进的网络安全技术，包括防火墙、入侵检测、数据加密等，以保障客户数据的安全。
四、服务因素
1. 客户服务质量
优质的服务是提升IDC竞争力的关键。
全球领先的IDC必须提供高质量的客户服务，包括售前咨询、方案设计、项目实施、售后支持等。
客户服务的专业化程度和服务响应速度直接影响客户满意度。
2. 服务创新能力
随着技术的不断发展，客户需求也在不断变化。
全球领先的IDC必须具备强大的服务创新能力，以满足客户日益增长的需求。
这包括推出新的服务模式、优化服务流程、提高服务附加值等。
3. 服务成本效益
服务成本效益也是评估IDC的重要指标之一。
领先的IDC需要在保证服务质量的前提下，通过技术创新和流程优化，降低服务成本，提高成本效益，以吸引更多客户。
五、综合因素作用分析
设施、技术和服务三者之间相互作用，共同决定全球领先IDC的排名。
先进的设施为基础，先进的技术为支撑，优质的服务为保障，三者缺一不可。
同时，这些因素的协同发展对于提升IDC的竞争力至关重要。
例如，完善的设施为数据中心提供稳定、安全的环境；先进的技术提高数据中心的运营效率；优质的服务增强客户对数据中心的信任和依赖。
因此，全球领先的IDC需要在这三个方面都具备优势，才能实现持续发展和长期领先。
六、结语
探寻全球领先IDC排名的决定因素是一个复杂而深入的过程。本文从设施、技术和服务三个方面进行了全面分析。随着信息技术的不断进步和市场需求的变化，全球领先的IDC需要不断创新和进步，以适应时代的发展潮流。希望本文能为读者提供有益的参考和启示。
云计算第三次浪潮洪波涌起
找报告，就上发现报告！云计算的发展正在经历第三次浪潮：第一次浪潮是IaaS，用户是专业IT人员；第二次浪潮是SaaS，用户是销售、财务、HR等专业人员；第三次浪潮是PaaS，用户是IT开发人员，但低代码让人人都能编程，低代码和PaaS结合，让PaaS为每个人赋能，正在引发云计算第三次浪潮。 云计算的第三次浪潮市场更广阔，对我们带来的变革更深刻更持久。
“云”——这一虚无缥缈的词让很多人都是丈二和尚摸不着头脑，究竟什么是云计算？它到底有什么用？相比传统计算，它有什么特别之处？...报告酱整理了相关报告，梳理出云计算行业的全部面貌，希望为你呈现一个云计算行业全景图，并清晰了解行业的上下游产业链，以及一二级市场的投资机会。
云计算（Cloud Computing）是一种通过网络统一组织和灵活调用各种ICT（Information and Communications Technology）信息资源，实现大规模计算的信息处理方式。 说白了，就是一种新型的计算资源获取方式。 相比传统计算，云计算的资源获取方式从“买”变成了“租”。
专业解释是：云计算利用分布式计算和虚拟资源管理等技术，通过网络将分散的ICT资源（包括计算与存储、应用运行平台、软件等）集中起来形成共享的资源池，并以动态按需和可度量的方式向用户提供服务。 用户可以使用各种形式的终端（如PC、平板电脑、智能手机甚至智能电视等）通过网络获取ICT资源服务。 云计算产业由云计算服务业、云计算制造业、基础设施服务业以及支持产业等组成。
①云计算 按服务类型可以分为三类
1）基础设施即服务IaaS(Infrastructure as a service)
2）平台即服务PaaS(platform as a service)
3）软件即服务SaaS(software as a service)
我们可以用自己建房子自己住来类比云计算的三种服务类型。
首先是基础设施即服务IaaS，之前公司要建信息系统，基础设施从哪里来呢？需要自己建机房、服务器、网络以及配套设施。 就好比你自己建房子，需要自己买土地，买材料，设计房子结构，建房子。 那现在基础设施即服务告诉你，你不用自己 建房子了，我这有现成的，你直接租就好了。
其次是平台即服务PaaS，之前公司在自己建好信息系统之后，还要自己搭建操作系统、配置环境。 就好比你盖好房子之后还要你自己装修房子，那现在平台即服务告诉你，你不用自己 装修房子了，我这能提供装修服务，你直接买就好了。
最后是软件即服务SaaS，之前公司在把操作系统、环境配置好之后还要自己开发各种应用软件。 就好比你房子硬装完成后还要进行 软装，配备休闲 娱乐 设施、运动健身设施等等，那现在软件即服务告诉你这些应用设施我这都有现成的，你也可以直接租用的。
分别是公有云、混合云、私有云。
这张图就很好地帮我们解释了云的概念， 公有云强调弹性和共享，小到1核1G的单一云主机，大到数十万核的计算集群，都可以 按需调配。
私有云属于安全的专用基础设施，更适合有一定规模而且 对安全性要求较高的企业与传统的On-Premise（本地部署）模式不同， 私有云强调“云化”，基于一系列的虚拟化和自动化技术，私有云可以提供类似公有云的“弹性”和“敏捷”体验，同时又能提供更灵活的功能和更可控的安全。 对使用者来讲， 起步门槛低，灵活可调整，适用于从无到有、快速成长型的企业或者创新业务。
公有云和私有云组合起来，一部分业务使用公有云，一部分业务使用私有云，这就是混合云。 严格来讲， 混合云不是一种云的形态，而是一种部署模式，但企业需要一些技术来实现两朵云的统一管理、监控、调度、数据同步等等。 与只使用一种形态的云相比，混合云部署更复杂。
按照产业结构来看，云计算产业链的上游供应商为第三方IDC企业，以及包括服务器厂商、网络运营商和网络设备厂商在内的基础设备提供商，同时，IDC厂商也需要向基础设备提供商采购。 产业链下游为云生态，包括基础平台和云原生应用等，云计算厂商负责提供IaaS、PaaS和SaaS等服务。
按 服务的类型划分，IaaS厂商可以分为服务器供应商、IaaS厂商和专业云计算服务提供商。 其中，IaaS厂商又包括了大型IaaS厂商、主流IaaS厂商和运营商。 而 专业型云计算服务提供商细分种类较多，包括了云安全厂商、分发CDN厂商、Docker厂商、云存储厂商、视频云服务厂商以及性能APM厂商。 各大IaaS厂商竞争力差距的主要来源于云计算基础服务的创新性、行业解决方案的成熟度以及服务实施效果，因此， 建立整体云生态，聚合产业链上下游合作伙伴，是提高IaaS厂商的市场竞争力的重要途径。
全球及中国云市场整体呈高速增长；2017年美国占全球59.54%的市场份额，其次是欧洲占21.50%，亚洲仅占12.04%；全球云计算市场SaaS占比约2/3，PaaS市场规模最小；中国云计算市场IaaS占比最大，其次是SaaS，最小是SaaS。
国际云计算发展相对成熟， 公有云是市场的主要构成。 经历了多年的发展之后，行业市场规模依然保持平稳较快增长。 Gartner报告显示，2019年公有云市场规模为1883亿美元，同比增长21%；2020-2023年平均增速预计为17.6%。
国际市场上，SaaS服务所占份额最大。 国际云服务市场中，IaaS建设已经增长较为缓慢，SaaS层是市场的主导。 其中，SaaS层中，ERP、CRM、办公套件、内容服务和通信协作等应用市场占比排位靠前。
IaaS行业具有超强的“马太效应”，资本壁垒和规模经济（服务器利用率提升以及资源的耦合配置）是最主要的影响因素。 2016年中国公有云IaaS市场总容量为100亿元，阿里云一家独大，2017年，排名前五的厂商分别是阿里云、腾讯云、 金山云、中国电信和Ucloud， 合计份额高达68%。
在云计算的渗透过程中，客户首先聚集到了 IaaS 和 SaaS 上，IaaS和SaaS的龙头厂商具备先发优势，所以Salesforce和AWS的市占率在公有云PaaS中是前二。
2017年上半年数据显示，中国PaaS竞争格局， 阿里云以 27%的份额保持压倒性领先，Oracle占比 9.7%，AWS占比 9.7%，Microsoft占比 6.8%，IBM占比4.6%。
PaaS市场TOP5中除阿里云外均为国外厂商，亚马逊、Oracle、IBM等国际巨头纷纷通过中国国内企业合作的方式抢夺中国市场。 例如， IBM同世纪互联合作将Bluemix PaaS平台落地中国；Oracle与腾讯云战略合作，将企业级云服务解决方案引入中国，全面覆盖SaaS、PaaS和IaaS三层云服务。
从产商销售比来看，全球SaaS市场，2015年，Salesforce占11%销售比，Microsoft尾随其后，占8%，排第三的为Adobe，占6%；中国SaaS市场，2017年上半年，金蝶占7%，Oracle和微软紧随其后，均为5%。
从服务细分领域市场份额来看，全球SaaS里CRM份额最大，占39%，其次是ERP和网络会议/社交软件，占16%和10%。
随着未来IaaS市场规模的进一步扩大，相关产业生态将广泛受益，推荐从 IDC、服务器、交换机以及光模块等产业挖掘投资机会。
（1）在IDC领域，云计算需求回暖叠加5G商用将带动流量爆发，第三方IDC服务商成长性确定。 在未来IDC超大型化和边缘化进程中，掌握一线城市核心IDC资源、同时拥有较强的扩张能力以及产业议价能力的IDC服务商更能持久稳定发展。
（2）在IT基础设备领域，流量增长带动数据计算、存储、传输、安全等需求快速提升，直接驱动云厂商Capex投入增加，IT基础设施和网络设备作为IaaS的基础与核心，全面开启拐点向上趋势。
相关受益标的包括：通信设备龙头中兴通讯；数据中心交换机及企业级路由器市占率领先的紫光股份；数通及无线业务稳健增长的星网锐捷；中国第一服务器品牌浪潮信息。
（3）在光通信领域，云计算市场与电信市场共振，日益增长的需求持续推动速率的提升，光通信领域400G时代正在开启，产业链即将迎来升级及增量机遇。
光环新网二十年耕耘与发展，积累了丰富的行业经验和数据中心资源，公司在一线城市区域提供安全、高效、便捷、可信赖的企业级IDC和云服务。 公司未来将加快IDC产业升级，大力发展云计算业务，不断提升研发、技术、服务水平，以专业性的产品和服务为用户提供互联网一站式综合解决方案。 我们认为公司目前不断拓展北京、上海及周边IDC 项目，投产后将会对公司股价产生较大有利影响，同时疫情期间，短期需求增加，公司机柜上架率提升，利好公司。
浪潮信息长期专注于国内服务器市场，2019年市场份额已达到全球第三、中国第一。 公司的云计算客户占比高，有望受益于设备国产化率的提升和云资本开支的回升，实现超越行业平均的成长。
浪潮在云计算客户资源、战略定位及生产成本等方面具备竞争优势。 1）客户资源优渥：浪潮2011年便明确了云计算战略，在云计算领域具备一定的先发优势，携手头部云厂商积极推动开放计算基础架构，更深度绑定BAT等头部客户。 这种对行业的判断领先市场，经过接近10年成长，我们估计公司当前在国内云计算市场份额占比约为50%，云计算客户占公司的收入比例也在60%。 2）战略定位灵活：业务集中于服务器市场的浪潮，在低成本和差异化的两极战略象限中，倾向于采取更中位的战略去积极获取市场份额，灵活应对来自品牌厂商和白牌厂商的竞争；3）成本控制有力：浪潮产品ASP约为6000美元，低于其他头部品牌厂商，公司与Intel之间按照战略协议价格采购CPU，以及公司的信息化管理等为公司带来了低价保障。
中科曙光是中国领先的高端服务器生产商，具备全国产化产业链布局及国家研发经费支持，我们认为公司有望受益于服务器需求提升和产业链国产化趋势，实现超越行业的成长。 理由如下：服务器市场有望在云资本开支回暖及技术更新迭代的双重驱动下实现快速成长。 随着国内疫情有效控制，服务器作为百行百业的数字经济底座将迎来需求全面回暖。 服务器上游核心供应商正在推动CPU从14nm向10nm升级，创造下游产品迭代需求。 中科曙光在服务器全产业链布局完整，受益于国产化调整及国家对信创产业链的支持。
新华三作为公司核心资产，传统企业网路由器交换机全球领先，同时拓展服务器、存储业务补齐IT全产业链。 借势5G网络IT化转型切入运营商数通及新网络（SDN/NFV）市场，业务、技术全面对标思科、华为，空间广阔竞争力突出份额有望再提升。 凭借独特优势，布局私有云边缘云、小基站、安防等多个千亿赛道，业务边界扩张：利用超融合技术优势剑指私有云边缘云，与Intel合作布局5G小基站，借力人工智能、云计算、大数据、大安全等网络后端技术积累引领安防智能化。
科创板上市，主要产品包括公有云、私有云、混合云、数据可信流通平台安全屋。 中移动是它第四大股东，也是重要的合作伙伴。 2019年有15亿的营收，其中约12亿是公有云收入，是比较纯正的云计算服务商。 优刻得创始团队对行业风口有较好的把握能力，在细分领域能够形成自己的特色优势，同时公司采取与大型公有云厂商差异化的策略，通过“铁三角”团队实现客户粘性与价值。
主营业务包括信息安全以及云计算。 云计算主要向企业级用户提供云终端、桌面云一体机、超融合一体机、软件定义存储、云计算平台、私有云、专属云、混合云等多款产品、服务和解决方案。 2019年云计算营收12亿，占比26%。 2020年以来，公司发布了5款爆款新品，分别为信息安全领域的访问控制系统aTrust、SangforAccess；云计算领域的ARM超融合；IT基础架构领域的大数据智能平台aBDI、数据库运维平台DMP。
【国金证券】从“3A”发展看中国云计算产业竞争格局变化
【阿里】云计算的 社会 经济价值和区域发展评估
【IBM】云计算行业智慧架构的速度：混合云创造数字业务价值，降低执行风险
【并购优塾】金山云VS优刻得VS阿里云VS腾讯云：公有云产业链深度梳理
【华辰资本】云计算研究报告
*【中信证券】计算机行业云计算专题研究：化繁为简，把握核心云
*【中信证券】全球SaaS云计算产业系列报告：国内软件SaaS产业若干关键问题的回答
光环新网-【新时代证券】首次覆盖报告：新基建浪潮，加速公司IDC业务扩张
紫光股份-【华西证券】IT产业核心资产，多千亿赛道创新布局
深信服-【华西证券】细说深信服爆款新品如何炼成
*优刻得-【中金】“优”质赛道兼“刻”苦，光明未来亦可“得”
*浪潮信息-【中金】疫情环境下凸显高确定性，国产品牌服务器龙头向好发展
*中科曙光-【中金】计算产业链和国产化主要受益者
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【DaaS描绘 新一代数据中心蓝图】新一代数据中心
当你的数据中心拥有一两万台服务器的时候，你会发现自己对数据中心的看法和以前截然不同。 数据中心规模越大，对数据中心绿色节能、可靠性、面向业务的灵活性等方面的体验就越深刻，对服务器托管、存储计算、网络带宽、能源消耗、数据安全、管理维护等方面的需求也会发生变化。 为此，从本期开始，企业计算栏目将对全新的企业级数据中心展开系列调查式报道，期待读者深入关注企业级数据中心的变化。 第一期报道从世纪互联开始，在向DaaS（Datacenter as a Service）业务模式演变过程之中，世纪互联迈向了新一代数据中心。 世纪互联创建于1996年，是目前中国规模最大的电信中立互联网基础设施服务提供商之一，主营业务包括互联网数据中心服务（IDC）、互联网内容分发/加速服务(CDN）以及全方位的增值服务和完整的行业解决方案。 现在，世纪互联在国内已经部署了10个以上的绿色独立机房，全网处理能力超过250Gbps，在北京拥有超过一万平方米的电信级数据中心，在华南、华东及全国其他城市也拥有超过五万平方米的大型电信级数据中心。 据记者日常接触的不少全球500强企业用户反映，他们中有不少企业把自己的数据中心托管在了世纪互联。 这些企业的业务需求是国际化的，对数据中心基础架构的灵活性、可靠性、连续性等方面的要求还在不断提升。 因此，这一方面要求世纪互联数据中心的建设标准和服务水平向国际看齐；另一方面，也要求世纪互联在绿色节能、虚拟化资源、自动化管理等方面提升应用水平。 DaaS的驱动力 互联网数据中心的未来业务模式是DaaS，也就是数据中心向公用化发展。 这种业务发展模式要求数据中心必须走全面的资源虚拟化和管理自动化的技术路线，系统必须能够最大限度地进行高可用性和容灾设计，并且向大规模集中化发展。 虚拟化与自动化的技术路线 要实现DaaS模式下数据中心的公用化，必须利用虚拟化和自动化等技术整合网络、存储和计算等资源，并全面提供整个技术环境的IT资源公用化。 另外，互联网数据中心之间的竞争也日趋激烈，利用虚拟化和自动化提供高水平的服务，也成为了互联网数据中心之间的重要竞争手段。 据世纪互联的工作人员介绍，在早期的数据中心里，企业必须为很多应用系统分别部署冗余的服务器资源、冗余的存储资源和带宽资源，用于应付企业应用系统的峰值现象，这就造成数据中心里服务器等资源利用率低下的现象。 现在，只要实现初步的服务器虚拟化，就可以打破不同应用系统之间的隔阂，让不同应用共享虚拟化的冗余资源，应付峰值问题。 在互联网数据中心层面，服务器和存储资源虚拟化了，就可以实现跨数据中心的资源冗余、资源调动和异地容灾，这就进一步提高了数据中心资源的利用率，提高了业务的灵活性和可靠性，并降低了数据中心的运营成本。 在世纪互联的客户中有不少“”公司，以这些公司的网站为例，网站的所有服务在虚拟化之后都按需使用、按需支付。 过去，网站新业务的开展往往意味着一系列资源（服务器、带宽、存储以及与之相关的外围设备等）的成本投入。 而在DaaS的业务模式下，构建在虚拟化和自动化等技术基础上的新一代IDC，客户无需关注资源的物理位置，无需对任何物理设备进行配置、管理和维护，只需通过统一接口根据自身需要提交各项“任务”即可获得快速的、可定制的互联网数据中心服务。 从某种意义上讲，这非常接近IBM曾经提出的“On Demand”模式。 据世纪互联数据中心董事长助理任江介绍，世纪互联并不做单一服务器上的简单虚拟机业务，而看重跨数据中心的全面虚拟化。 目前，世纪互联正处于进入数据中心虚拟化阶段，也就是将服务器资源、存储资源和带宽资源等虚拟化资源作为资源池，通过统一的接口供上层应用按需调用。 世纪互联基于虚拟化的ICS服务与云存储服务已经进入了规模测试阶段，在近期即将推出。 “这样就有效地屏蔽了数据中心的底层复杂性，客户只需去关心商业模式、网站的服务内容，而我们要做的是从技术上、资源上，包括资本投入方面来提供支持。 ”任江说:“站在客户的角度来看，这可为用户实现业务的灵活性以及更短的应用部署时间；从IDC的角度来说，资源利用率大大提高而成本却明显降低。 ” 世纪互联在实现虚拟化方面已经积累了自己的独特经验。 任江指出，虚拟化的投入和回报并不是一条笔直的斜线，而是一条曲线。 虚拟化的规模有一个平衡数值，虚拟化的规模太小价值会有限，虚拟化的规模太大也并不经济，因为虚拟化是有性能开销的。 “抓住了虚拟化规模的平衡数值就可以得到最大的资源利用率，超过了这个数值，效率就会下降。 此外，实现虚拟化，也是在业务上实现SOA的基础。 就像SaaS的概念一样，DaaS是我们的业务目标，就是把服务器、存储和带宽资源虚拟化，把数据中心作为一种服务来向用户提供。 ”任江在介绍虚拟化情况时说道。 容灾不如避灾 任何企业都不希望自己的关键业务系统宕机，也不希望自己的业务数据发生丢失。 在虚拟化基础上实现服务器的高可靠性并不困难，数据保护和快速恢复成为了业务可靠性的关键环节。 世纪互联要向托管的企业承诺服务质量，势必要在容灾和避灾方面下足工夫。 否则，一旦托管客户业务中断，其损失是无法估量的。 关于数据备份方面的服务，任江介绍到，世纪互联对于其关键业务引进了一套避灾系统。 一般来讲，初级数据备份和进一步的灾难备份是一般用户的备份手段，但是这些都是在发生了数据损失之后进行恢复。 因此，这些备份方法还是对业务的连续性有影响，只是程度不同而已。 世纪互联目前与供应商合作，运行了一套避免数据损失的“避灾”存储系统。 这套存储系统已经经过国外一些航空航天系统的运行测试，它把数据在存储的时候切分成碎片，以20%左右的冗余度分散存储在不同数据中心的多个存储服务器上，因而没有单点失效的问题。 这一技术进步源于网络带宽和存储成本的降低。 在目前数据中心非常发达、高速网络成本越来越低的情况下，这样把数据切碎后分散放置，既保护了企业的隐私，其成本上升也能接受，还大大增加了数据的安全性。 IDC能源问题凸显 在很多国外的企业数据中心里，管理维护成本居首位，设备采购成本是第二位，能源成本位列第三位。 在国内的大型数据中心，由于规模效益以及国内人员成本略低，管理维护成本退居第二位。 如果数据中心的设备以用户托管为主，那么设备采购成本也不是首位。 能源成本已经高居国内众多大型数据中心成本首位，世纪互联也是如此。 如今，在能源价格急剧攀升的严峻形势下，能源成本日益受到世纪互联的重视。 对于一般的企业数据中心而言，电力成本高低无关企业核心竞争力。 但在IDC行业，能源成本已经成为世纪互联树立核心竞争力的重要手段。 因此，从数据中心建设环节开始，世纪互联就格外注重绿色环保。 采用多项技术降低能耗 由于世纪互联的大量客户来自国外跨国企业，这些企业对数据中心的标准有严格的要求，所以世纪互联数据中心的建设也严格遵循了国际上的相关标准。 近期全面投入使用的世纪互联2号数据中心是参照ANSI（美国国家标准协会）&TIA（美国电信产业协会）-942 T4级主要标准设计建设的，数据中心所在的楼为五层建筑，按抗震8级设计，其中一层和二层用于数据中心。 在供电方面，世纪互联2号数据中心采用双路冗余电力系统，同时，还采用了柴油发电机组，可在公共电网断电时支持机组满载运行24小时。 在制冷方式上，2号数据中心采用的是水冷式空调系统。 据统计，通常情况下，在一个6000平方米的机房中所需的总冷量约为6000kw，以此为基数计算，风冷空调系统的电源输入总功率比水冷系统的电源输入总功率高33%，也就是功耗高33%。 水冷式空调不仅单位冷量所耗费的电力比风冷空调要低，并且机房内的回风还会送回到空调重新进行冷却处理，不会对周围环境造成影响。 当然，水冷式空调系统的结构要比风冷式空调复杂。 在世纪互联2号数据中心使用的水冷式空调系统中，包括冷冻水生产系统（冷水机组+冷却塔）和水冷型精密空调，以及监控冷水机组的控制系统，此外还有较为复杂的传送冷水的管路系统。 世纪互联2号数据中心还有另外一个节能秘笈――板式换热器。 板式换热器是利用冬天室外的冷空气为数据中心散热的。 在北京，每年冬天室外温度低于5℃的时间有3个月以上，这是板式换热器发挥作用的绝佳时期。 据测算，在6000平方米的机房中，如果使用板式换热器，在室外温度低于5℃时，可以关掉冷水机组，此时，风冷空调系统比水冷系统的电源输入总功率高215%。 此外，世纪互联2号数据中心还使用了湿膜加湿器。 精密空调当然可以为机房加湿，但代价要大得多，而湿膜加湿器的功率消耗仅是空调加湿器的5%左右。 根据使用经验，3000至5000平方米以上的机房用水冷空调较为合算；如果机房较小，用水冷式空调就不太划算了，因为其系统较为复杂。 设计和管理决定节能成败 机房设计和建造中的许多细节也可以对节能起到巨大作用。 例如，在世纪互联2号数据中心机房中就采用了冷热走廊设计，即机柜是面对面、背对背安装的，所有冷风从地板下吹出来，送到服务器的正面，经过服务器后的热空气吹到热通道，然后传输到天花板的热风口，最后经天花板上面的空间送到空调的回风口。 这就减少了冷热空气混合的机会，大大提高了制冷效率。 此外，世纪互联还自己设计机柜，增大机柜门上的通风网孔，以提高通风率;机柜的前后门和侧板均可快速拆卸，这样，在功率高于每机柜4KVA时，可拆除机柜的后门，并安装将空气水平吸入柜内的抽风组件（ARU）。 还有地板也是节能设计的一个关键环节。 世纪互联2号数据中心机房的地板高度远高于我国2000年修订的机房建设标准中规定的300毫米，这就减少了空调冷风传送过程中的阻力；同时其还使用了通风率可调节的高压铸铝地板，并且可以根据机柜负荷的高低来调节通风地板的面积。 除了在硬件上采购绿色节能的基础设施以外，在管理上世纪互联也充分考虑了如何提高节能效率、可靠性和高可用性。 使用机房监控系统，把机房管理带向精确化和自动化，也是节约机房运维费用的一个良方，因为数据中心的成本不仅包括电力，人员成本同样是重要的费用支出项目。 并且，使用机房环境监控系统可以更全面、更及时地监控机房中的各种安全因素。 世纪互联2号数据中心机房使用的机房监控系统，通过安置在热点上的传感器，可以对安防系统、消防系统、综合布线和机房内各种设备（包括UPS、配电柜、PDU、发电机组、精密空调等）的运行状态进行监控，包括漏水、漏油、温湿度、机柜电流、配电柜等各项参数的情况，这为数据中心的运维管理提供了极大的帮助。 比如，机柜断电以前要靠人为巡视发现，现在监控系统会在第一时间自动报警，并会把信息发送到值班运维人员的手机上。 再比如，机柜需要的冷量和通过的电流成正比，使用带电流显示的PDU之后，可以根据电流大小来调节出风口的大小，以达到节能效果。 据了解，世纪互联的其他自有机房的绿化改造也在按照计划积极开展。 任江表示，从更长远来看，未来数据中心的发展趋势是集中化,向大型规模化的数据中心发展才能实现更绿色，分散的数据中心将被淘汰。 IBM专家点评 世纪互联是我国较早建设大型数据中心的企业，存在典型的早期大型数据中心特性，这些数据中心的通病就是缺乏对绿色节能的考虑。 伴随着业务的高速扩展，电力消耗、机房散热和有效利用空间成为了企业越来越急需解决的严重问题。 具有国内领先的数据中心运营经验和水平的世纪互联，对未来数据中心的建设有着领先的认识。 “全新企业级数据中心”理念在其新数据中心的建设中得到了充分的体现。 首先，“全新企业级数据中心”是绿色设计的数据中心，也就是所谓的“Green by Design”。 世纪互联认识到数据中心的“绿色”是从设计到实施再到综合治理才能实现的。 他们采用了诸如水冷式空调、板式换热器、冷热走廊和提高机房地板等设备和设计，以此来有效地提高电能利用率，并降低散热效率。 IBM在绿色数据中心建设方面，也有着全面的解决方案和领先的技术，尤其是绿色数据中心节能服务和高性能虚拟化技术产品引领行业节能减排技术的发展。 其次，世纪互联在数据中心如何利用虚拟化技术实现降低成本、提高利用率，并灵活和快速应用部署方面有着很高的认识和前瞻性，这与IBM不谋而合。 “全新企业级数据中心”所谈及的未来虚拟化技术，已经不再是简单的单机上的虚拟化，而是整个数据中心，乃至跨数据中心的虚拟化。 所有服务器、存储和网络等均被虚拟化作为共享资源。 所有计算资源的虚拟化，不仅更进一步提高资源的利用率，并降低运营成本，同时，任何应用均被配置了相应的服务器、存储和网络资源，可以被快速地部署实施。 数据中心也因此转变为高效的服务实体（即所谓的公用化），以灵活快速地响应市场变化。 不仅如此，世纪互联根据其自身的业务特点，兼顾到数据中心的安全可靠性，利用国外先进成熟的技术和方案，为实现“全新企业级数据中心”打下了坚实的基础。 总之，世纪互联由于其领先的实践和高瞻远瞩的理念，其数据中心的建设正朝着正确的方向，引领国内高端数据中心建设的发展。
本地idc数据中心企业（零磁道数据恢复中心）
本地idc数据中心企业一、上市企业1、光环新网地理优势——公司现有机柜中超75%分布在北京，约10%分布在北京周边，超14%分布在上海。 公司目前正在京津冀地区、上海及长三角地区IDC市场积极布局，房山二期、河北燕郊三期、燕郊四期、上海嘉定二期、江苏昆山园区等绿色云计算基地项目的筹划及建设工作正在有序进行。 自有土地优势——公司目前一共拥有八大数据中心，主要为自有土地，一共规划约5万个机柜，按照公司现有项目储备，可扩容至约10万个机柜的体量，产能储备丰富。 自有土地可以带来明显的成本优势。 公司IDC业务商业模式为零售，前五大客户占比不高。 金融客户平均租金价格最高，目前公司客户结构中拥有近1/3的金融客户。 自建＋并购的扩张模式2、万国数据目前公司数据中心覆盖上海、北京、深圳、广州、成都等一线城市及其周边地区，客户包括互联网及云计算、金融客户、大型央企国企等600余家，目前已成为行业内批发型数据中心领军企业。 公司瞄准了IDC行业高速成长机遇，借助美国宽松的资本市场环境，近年来实行较为激进的扩张策略。 公司近五年来营收复合增速高达56%；由于扩张步伐较快，公司净利润处于亏损状态，我们主要考察EBITDA指标。 随着上架率的提升，公司固定成本和费用体现出规模效应，近五年EBITDA复合增速达到121%，EBITDA率也随着上架率的提升开始爬坡。 公司快速扩张对资金需求较高，从公司的负债率来看，当前负债率较高，但偿债能力正在逐步改善。 公司客户以云计算客户为主，质量优质。 商业模式以批发型为主，零售型为辅。 批发型业务与客户签订合同主要以三到十年为期限，零售型业务与客户签订合同主要以一到五年为期限。 公司近年来不断调整客户结构，乘云计算之风，选择更多的承接云化数据中心项目，云计算客户占比也由2017H1的51.1%提升至2019H1的73.0%。 与此同时客户类型与质量不断优化，截止2019H1，公司服务客户数量超过600家，主要包括阿里、腾讯、网络、微软、携程、平安科技、华为等。 上电率不断爬坡，签约率持续稳定。 归因于客户结构变化的原因，公司平均机柜租金一定程度有所下降，但公司机柜上电率的爬坡保证了公司业绩的快速增长。 从机柜销售情况来看公司的预销售率不断提升，得益于销售能力和品牌效应不断加强；而机柜签约率近两年始终保持在90%以上，更能直接反应行业需求持续旺盛。 现有可供运营数据中心仍有爬坡空间。 目前公司数据中心分布于北京、上海、深圳、广州、成都地区及其周边，截止2019H1可供运营的面积有平米，若按照2.5平米对应每个机柜折算，约个机柜。 其中约个机柜正在稳定运营，约个机柜仍在爬坡过程之中。 资源储备丰富，机柜仍将快速扩张。 从资源储备来看，截止2019H1公司在建面积平米，折合个机柜，分布在北京、上海、深圳、广州等核心城市及周边地区，其中北京地区在建面积平米，上海地区在建面积平米，广深地区在建面积平米。 公司仍处于快速扩张期，2019年第二季度公司新建BJ8、LF1、LF2三个数据中心，三个数据中心合计能够容纳平米IT资源。 同时，公司拟收购BJ9数据中心。 该数据中心能够容纳8029平米，预计年底完成收购。 3、数据港第三方定制化批发型IDC供应商，在运营15个数据中心，在建10个左右数据中心。 公司客户主要为BAT尤其是阿里巴巴，一般签订10年服务合同，且以批发形式销售。 所建数据中心的销售和利用率有稳定保障。 公司大股东为市北高新集团，背后实控人为静安区国资委。 国企的背景给了公司资金、拿地方面的巨大优势，有助于公司快速扩建。 近年来，随着公司与阿里巴巴的深度合作，连续签订了总金额超130亿的服务合同，使得公司快速发展，后续成长也有坚实保障。 互联网进入下半场，批发定制型IDC更受益公司是第三方IDC服务商中的第一梯队企业，竞争优势显着，保证公司充分受益行业趋势：同时服务于BAT互联网巨头，运维能力强，受到行业及客户认可先订单，再建设，后运营”的批发定制业务模式，保障了公司所建数据中心的销售和上电率公司具有全生命周期管理和成本控制能力，PUE达到全球领先水平已具备行业内领先的业务体量，上市后进一步增强综合业务能力。 数据港的传统IDC业务规模在2019年不断扩大，例如投资建设的ZH13等数据中心项目，今年3月与阿里签订了合作备忘录，项目预计总投资约18.59亿元，预计项目未来十年服务收入总金额最高可达到82.8亿元人民币。 此类与大客户签订的订单是数据港基础业务快速增长的主要动力。 2014-2018营收复合增速为33.79%，归母净利润复合增速为24.77%；EBITDA复合增速为26.81%。 起步于阿里，逐步拓展至大客户。 公司成立之初建设杭州536数据中心，主要为阿里提供定制化服务。 2011年以来，受益移动互联网和云计算的快速发展，国内BAT等大型互联网公司业务规划大幅提升，不约而同地形成大约以1.5万~2万台服务器为一个大型数据中心模块的技术规划。 公司凭借服务阿里的定制化项目经验，抓住行业机遇，客户也从单一的阿里逐步拓宽至腾讯、网络等等。 合作不断加深，再次斩获阿里订单。 公司与阿里十年来，双方合作不断加深。 截止2018年公司已经连续8年为阿里巴巴提供双十一数据中心运维保障服务。 2017年公司收到阿里巴巴HB33数据中心需求意向函，项目预计总投资8.8亿元，数据中心总金额测算约14亿元，服务期限10年。 2018年公司再次收到阿里巴巴5个项目意向函，总投资约18.6亿元。 根据结算方式的不同，按照10年服务期限，结算模式一平均每年可以贡献4.04亿收入，结算模式二平均每年可以贡献8.28亿收入。 公司在手订单或意向合同充沛，成长动力充足。 截止2019H1，公司共运营15个自建数据中心，主要分布在上海、杭州、深圳、北京等核心城市以及周边地区，合计可供运营机柜数个。 公司在手订单或意向合同项目包括与中国电信合作的萧山大数据平台项目、与中国联通合作的深圳创益项目，房山中粮项目，与阿里合作的HB33中都草原项目，以及与阿里合作的ZH13等五个云化数据中心项目。 若其他项目参照萧山项目投资额进行机柜折算，公司未来3-5年有望新增1.8个机柜以上，成长动力充足。 4、杭钢股份在业内人士看来，IDC虽然市场前景大，但行业目前出现了产能过剩的情况，所以杭钢股份的跨界也存在难度。 6、城地股份2018年收购香江科技新增IDC业务，2019年100%并入，预计2020年IDC业务达上市公司收入一半以上。 香江科技聚焦IDC运营，集成解决方案，设备等业务，客户有移动、华为、联通等。 根据香江科技财报数据，近年来该公司经营业绩表现不错，草案披露的报告期内分别实现营业收入4.9亿元、8.91亿元和1.40亿元，其中，2017年的营业收入还实现同比增长81.78%；净利润方面，报告期内实现金额分别为3573.00万元、8064.93万元和1523.46万元，其中2017年的净利润同比增幅达到125.72%。 香江科技的资产负债率居高不下,分别达到了67.16%、67.13%和64.87%，相比之下，作为同行业的上市公司光环新闻、网宿科技以及国脉科技的资产负债率却要比香江科技低得多，2016年和2017年的行业平均资产负债率分别仅有24.70%和31.05%，即便是在2018年上半年，行业资产负债率也不过是31.48%。 7、世纪互联全国20+城市|50+数据中心|2000G+端口容量|?+机柜世纪互联已构建京津冀、珠三角、长三角三个大的数据中心集群，并实现了数据中心之间互联互通，采用SDN技术保障链路的高可靠性，形成庞大的、全连接的数据中心“大底盘”。 ???8、宝信软件作为第三方IDC数据中心的宝信软件，那可不一般，建设周期短，投资成本低，拥有宝钢现成的工业厂房等设施，免费建设IDC，只需要购置冷却设备、安防系统等，就可以完成IDC机房建设。 公司的IDC建设周期能缩短9个月左右，成本是数据港的1/2。 公司的IDC数据中心宝之云，坐落在上海罗泾，目前已经完成了三期，可用机柜数量达1.85万个，另外宝之云四期有8800个，目前已经开始交付部分机柜，完成后达2.7万个机柜，而且还能扩容，目前是亚洲最大的单体IDC数据中心。 公司的目标是把IDC辐射全国，2019年初，公司20%与武钢40%、上海宝地资产30%、武汉青山国资10%，共同在武汉合资建设大数据产业园——武钢大数据产业园有限公司，计划2019、2021、2023分别建2000、6000、个机柜，总计1.8万个，打造华中区域单体规模最大的数据中心。 截止2019年9月公司已经拥有机柜近2万架，并拥有超10万架机柜的建设用地。 2018年年报显示，营收54.7亿，同比增长14.56%，净利润6.69亿，同比增长57.34%，扣非净利润6.04亿，同比增长54.87%，其中：软件开发及工程服务营业收入为35.22亿元，服务外包营业收入为16.90亿元，系统集成营业收入为2.42亿元；服务外包同比增长36.8%，是增长最快的，毛利率也是最高的，达到了40%，服务外包，指的就是IDC，接近总营收的40%。 预计公司19、20年IDC收入分别为13.33、16.58亿元。 2017年公司宝之云IDC四期项目发行可转债募集资金净额15.77亿元。 9、浙大网新浙大网新8月12日晚间发布公告，公司全资子公司华通云数据与阿里巴巴就数据中心项目达成合作共识，并签署了包含ZH12数据中心项目的《关于数据中心机房项目的合作备忘录》。 商业模式为直销，大客户主要为浙江天猫、淘宝、华数广电、华数传媒。 华通云数据中心立足浙江布局全国，已投运6个T3+以上规格的数据中心，分别为杭州转塘、杭州紫荆、上海金桥、临安青山湖、淳安千岛湖、杭州三墩数据中心，总建筑面积多平方米，在网运营机柜多个。 各数据中心PUE在1.2-1.5之间，其中淳安千岛湖数据中心按T4+建设，是全球最节能的数据中心之一，PUE1.2。 华通云数据拥有一支资深的专家维护团队，7*24小时为客户提供专业服务。 服务的客户主要是独角兽俱乐部和千里马俱乐部的成员：如阿里巴巴、腾讯、网络、乐视、优酷、京东、360、美团、大众点评、一号店、天翼支付、洋码头、搜狐、新浪、爱奇艺等，以及金融类：浦发银行、方正证券、中大期货，海尔快捷通等，还包括政府客户、广电客户。 10、奥飞数据公司是华南地区较有影响力的专业IDC服务商,主要为客户提供IDC服务及其他互联网综合服务，现已形成以广州、深圳、北京、上海、南宁、桂林为核心节点的国内骨干网络,并逐步建立以香港为核心节点的国际网络。 公司在广州、深圳等核心城市拥有自建高品质IDC机房,与中国电信、中国联通、中国移动等基础电信运营商保持着密切合作关系,为客户提供机柜租用、带宽租用等IDC基础服务及内容分发网络、数据同步、网络安全等增值服务。 截至2019年6月末,公司在广州、深圳、海南、北京等地拥有自建数据中心,自建数据中心可用机柜数超过4,000个；根据公司数据中心建设和扩张计划,预计2019年年末,公司自建数据中心机柜数量将超过8,000个。 一方面,相对于基础运营商的机房公司自建IDC机房具有更强的可控性，可以整合基础运营商的网络资源;另一方面,公司自建机房有利于降低机柜运营成本，从而取得更高收益。 除自建机房外，公司在全国其他骨干网络节点，通过与当地中国电信、中国联通、中国移动等电信运营商合作运营机房,进行合理布局，可满足客户全国布点需求。 2018年，奥维科技与北京德升科技有限公司签订了合同总金额约3.5亿的业务合同，为其在北京建设一个建设规模约为3,200个机柜的数据中心。 二、未上市企业1、腾龙控股集团11月18日，腾龙光谷数据中心开工仪式在光谷光电子信息产业园举行。 数据中心由光电子信息产业园和智能制造产业园两个园区组成，由腾龙控股集团投资105亿元，按照国际T3+标准，打造两个高等级、高安全、高可靠的新一代云计算数据中心。 该项目计划分为三期同步建设，2020年9月一期建成交付4360个机架，至2021年9月共建成交付个机架。 项目建成后，将成为武汉光谷区域内最大规模高等级数据中心。 2019年6月位于重庆两江新区水土高新生态城的中国电信两江腾龙数据中心一期项目落成投运。 其二期建设正式启动，预计最快于2019年年底投运。 中国电信两江腾龙数据中心是为深圳市腾讯计算机系统有限公司“量身定制”的数据中心，由中国电信重庆公司与腾龙两江科技有限公司通力合作，历经10个月的建设，现先已交付使用。 该项目一期建设总投资额约7亿元，打造成为中国西部地区高等级、高安全、高可靠的云计算数据中心之一。 项目共计2200个高密机柜，采用微模块模式建设，供电保障为双回路，双路由，四路市电接入。 近历时10个月就完成了数据中心的竣工交付。 下一步中国电信重庆公司将继续与腾龙公司合作，进行中国电信两江腾龙数据中心二期项目的建设。 据悉，二期项目占地面积约37亩，建筑面积约平方米，将高标准建设4500个机柜的最高等级数据中心，投资额达到13亿元。 目前，腾龙亦庄数据中心、中国电信两江腾龙数据中心已建成投入运营。 在建的包括腾龙兆丰数据中心、腾龙光谷数据中心等。 腾龙控股未来三年将实现全国重要节点城市IDC资源全覆盖，在中国核心城市规划15座机房，包括北京、上海、天津、深圳、广州、南京、武汉、郑州、重庆、成都、昆明、沈阳、呼市、西安、南宁、兰州、黄山等地，陆续建成总体量达10万台机柜的数据中心，形成覆盖全国的网络化运营格局，五年内打造成中国数据中心机房保有数的NO.1。 客户：BAT2、润泽科技河北廊坊润泽国际信息港?距北京市中心50公里润泽国际信息港项目占地134万平方米,建筑面积262万平方米,专业数据中心机房面积达66万平方米。 将打造成亚洲最大的云数据中心集聚港,并建设成一个开放式的云存储数据中心产业集聚服务平台。 润泽国际信息港项目被列入河北省“十二五”重点规划，承担着廊坊市及河北省信息产业转型的重要任务。 润泽国际信息港是润泽科技于2010年5月18日开工投资建设的云存储数据产业园区，润泽国际信息港总投资规模650亿元，占地2012亩，建设面积262万平米，其中数据中心面积66万平方米，可满足200万台以上服务器运行。 已投入使用的数据中心面积8.2万平米及12栋创新研发楼，正在建设面积达14万平米，并吸引了众多单位入驻及合作，其中政府领域：国家信息安全中心、国家信息中心、国防科工局、工信部CSIP；金融领域：证监会、保监会、河北省建行、河北省开发银行、平安银行、中关村科技租赁、民生融资租赁等；企业领域：北京电信、中国科技网、国家超级计算天津中心等；教育领域：赛尔网络等；依托入驻园区企业的高速成长，润泽国际信息港在云计算、大数据领域步入国内前列。 3、浙江云谷浙江云谷-磐石云数据中心项目采用新业态模式，由浙江云谷、中国电信、浙能集团三方合作打造。 数据中心整合中国电信带宽资源优势、浙能集团电能、余热等资源优势、由浙江云谷公司作为项目运营载体，负责土地投资、土建和配套建设及项目运营。 浙江云谷-磐石云数据中心位于浙江温州磐石，距离温州龙湾机场仅20公里，车程20分钟；数据中心规划用地面积约50亩，建设总规模约_，具备约7900机架装机能力，投资总额10.6亿元。 项目分两期建设，一期总建筑面积.64_。 一期采用2T独立三线BGP线路，已建2路由直达163骨干可靠性99.99%；机房依照国际T3+、国内A级标准建设，采用模块化设计；数据中心紧邻浙能集团温州发电厂，双路市电输入，4套400KVA2+1并机电源，每台主机各配置1200AHUPS1组，配备14台1800KW大容量柴油机发电机组，电力系统可靠性99.99%；机房采用溴化锂水冷空调机组，地板下送风，PUE低于1.28；消防系统完善，烟感温感监控，采用七氟丙烷全自动管道式气体灭火；7*24小时客服，智能化运营管理服务平台。 浙江云谷-磐石云数据中心项目于2017年8月23日签约，2018年8月29日开工，今年7月一期建设封顶，将于2020年6月正式投入运行。 4、卓朗科技虽然卓朗科技正式进军IDC领域仅四年，IDC业务版块取得的成绩却已是成绩斐然，现有数据中心涵盖IDC传统优势区域、二三线城市市场、气候资源优势区域。 卓朗科技在全国范围内建造了四地五中心的数据中心节点构架，分别为：天津一期数据中心、天津金霞路数据中心、北京亦庄云计算数据中心、江西抚州云计算数据中心和规划建设中的新疆昌吉云计算数据中心。 天津数据中心一期位于天津红桥区意库产业园，按照国际Tier3、国家A级标准建设。 建筑面积4000_，机房面积：1800_，配置657个机柜，目前已经投入运营。 数据中心二期位于天津市西青区金霞路，同样按照国际Tier3、国家A级标准设计建设，预计于2020年动工，设计配置机柜7112个。 北京亦庄云计算数据中心位于亦庄经济开发区，建筑面积9552_，按照国际Tier3、国家A级标准建设，数据中心标准机柜2024个，分九个模块，采用单独的供配电系统以及空调制冷，可相互进行容灾备份。 江西抚州云计算数据中心一期位于江西抚州市高新区园纵四路与惠泉路交叉口，一起建筑面积4600平米，同样按照国际Tier3、国家A级标准建设的数据中心，标准机柜600个。 二期建设建成后整体规模标准机柜4776个。 新疆吉昌数据中心位于新疆昌吉市，设计容纳8000+机柜，正在规划建设中。 李立仑表示，卓朗科技不仅仅投身于数据中心建造，同时也为着力打造数IDC与云计算的共生生态付出了很大的心血。 未来卓朗会在北上广深渝等地加大自建数据中心部署力度、同时会在高密、高电、高安全防护、高度定制化等方向突出数据中心特色。 卓朗科技的数据中心还会根据当地气候和资源情况，采用不同的降能耗创新手段。 5、能通科技能通科技股份有限公司业务涉及云计算、智慧城市等领域。 重整后的新能通科技服份有限公司于2018年正式落户北京市房山区，并于12月18日全面启动了“能通云计算数据中心”的项目建设。 零磁道数据恢复中心修复0磁道并保留数据操作有一定难度，先把硬盘直接挂到电脑上，BIOS里设置硬盘为NONE，用MHDD检测一修复一下坏道，一般来说，O磁道多是逻辑坏道，可以直接修复，完成坏道处理后用ERASE命令搽除硬盘前面63个扇区的内容或者直接运行FDISK命令修复MBR，操作完成后BIOS设置硬盘检测为AUTO，用启动盘启动电脑，使用DISKGENIUS重建分区表即可恢复扩展分区和里面的数据，主分区恢复会麻烦些，一般主分区也不会保留重要数据有问题网络HI联系上海idc公司上海移动临港IDC数据中心地址：浦东新区南汇新城两港大道6000号上海国富光启月浦IDC数据中心地址：云天路248idc公司排名1、idc排名无法查询，只有专业机构有条件进行查询。 2、3、IDC，即互联网数据中心，可以为用户提供包括：申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等服务。 此外，还有国际数据公司、初始直接费用等多种含义。 IDC即InternetDataCenter，是基于Internet网络，为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施基地并提供相关的服务。 IDC提供的主要业务包括域名注册查询主机托管、资源出租、系统维护、管理服务，以及其他支撑、运行服务等。 更多关于idc排名怎么查，进入：查看更多内容中国数据中心公司排名10强国内大数据主力阵营：1.阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。 2.华为华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统3.网络网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。 近来网络正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。 4.浪潮浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。 近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS。 5.腾讯腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。 国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。 其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。 值得一提的是，在初创公司当中探码科技是一匹黑马，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术，曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。 国内大数据主力阵营1.阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。 2.华为华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统3.网络网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。 近来网络正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。 4.浪潮浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。 近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS。 5.腾讯腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。 6.探码科技?探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。 一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。 将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。 7.中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。 8.神州融神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。 9.中科曙光中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。 10.华胜天成胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”