数据中心转型：IDC服务器技术的革新与突破
一、引言
随着信息技术的飞速发展，数据中心已成为支撑各行各业的重要基础设施。
为适应数字化、网络化、智能化的新时代需求，数据中心的转型势在必行。
作为数据中心的核心组成部分，IDC服务器技术的革新与突破对于整个数据中心的转型具有至关重要的意义。
本文将详细阐述数据中心转型的必要性，IDC服务器技术的革新以及突破方向。
二、数据中心转型的必要性
1. 应对大数据时代挑战
随着大数据时代的来临，数据量呈现爆炸式增长，传统数据中心已无法满足海量数据的存储、处理和分析需求。
因此，数据中心必须转型，以提高数据处理的效率和准确性。
2. 提升业务运营效率
数据中心转型有助于提升业务运营效率。
通过采用先进的技术和设施，优化数据中心的资源配置，提高数据处理速度，从而为企业提供更快速、更准确的决策支持。
3. 满足智能化发展需求
智能化是未来发展的趋势，数据中心作为智能化建设的重要组成部分，必须紧跟时代步伐，实现转型。
通过引入人工智能、机器学习等技术，提高数据中心的智能化水平，以满足各行各业的需求。
三、IDC服务器技术的革新
1. 硬件架构的优化
IDC服务器硬件架构的优化是数据中心转型的关键。
新一代IDC服务器采用多核处理器、高速内存、大容量存储设备以及高效散热系统等先进技术，提高服务器的处理能力和稳定性。
2. 虚拟化技术的应用
虚拟化技术是IDC服务器技术革新的重要方向。
通过虚拟化技术，可以实现服务器资源的动态分配，提高资源利用率，同时降低能耗和成本。
3. 绿色节能技术的引入
随着环保意识的提高，绿色节能技术在IDC服务器中的应用越来越广泛。
采用高效冷却系统、节能电源等技术，降低数据中心能耗，实现可持续发展。
四、IDC服务器技术的突破方向
1. 云计算技术的深度融合
云计算是未来的发展趋势，IDC服务器技术需要与云计算技术深度融合。
通过云计算技术，实现IDC服务器的动态扩展、弹性伸缩，提高数据中心的灵活性和可扩展性。
2. 人工智能技术的融合应用
人工智能技术在IDC服务器中的应用具有广阔前景。
通过引入人工智能技术，实现IDC服务器的智能管理、智能优化，提高数据中心的管理效率和运营水平。
3. 边缘计算的布局与发展
随着物联网、5G等技术的快速发展，边缘计算成为数据中心的重要发展方向。
IDC服务器技术需要布局边缘计算领域，以满足低延迟、高带宽的需求，提高数据处理的实时性和准确性。
4. 软件定义的智能化发展
软件定义技术是实现数据中心智能化的关键。
IDC服务器技术需要向软件定义方向发展，通过软件实现对硬件资源的智能管理、调度和优化，提高数据中心的智能化水平。
五、结论
数据中心转型是适应新时代发展的必然趋势，而IDC服务器技术的革新与突破对于整个数据中心的转型具有至关重要的意义。
通过硬件架构的优化、虚拟化技术的应用、绿色节能技术的引入等方面的革新，以及云计算技术的深度融合、人工智能技术的融合应用、边缘计算的布局与发展、软件定义的智能化发展等突破方向的努力，我们将能够构建一个更高效、更智能、更绿色的数据中心，以应对大数据时代的挑战，推动各行业的数字化、网络化、智能化发展。
2023年IDC互联网数据中心研究报告
随着2023年IDC互联网数据中心研究报告的发布，我们揭示了数据驱动时代的核心驱动力。 数据中心作为信息时代的基础设施，扮演着连接、存储和处理数据的重任，其发展势头强劲。 2021年，边缘计算在中国市场的崛起，推动了数据中心产业链的整合，从基础设施的建设（如华为在UPS市场的增长），到冷却系统的创新（如新型间接冷却系统），都显示出巨大的发展潜力。 国内制造商如佳力图、艾特网能、依米康等在冷却系统升级和国产替代中崭露头角，机柜需求稳健增长，预计到2025年将达到75万台。 光模块市场以15%的年复合增长率持续扩张，400G光模块需求提升，本土企业如中际旭创有望从中获益。 交换机市场稳定增长，华为和新华三主导市场，服务器出货量在中国持续上升，对客户的资本开支产生影响。 数据中心行业的竞争格局独特，服务器CPU和GPU芯片市场壁垒高，龙芯、申威和飞腾等国内厂商在CPU领域占据一席之地，GPU方面则有景嘉微和长沙韶光的贡献。 产业链涵盖了运营商、第三方服务商和企业转型，政策支持下，第三方IDC市场蓬勃发展，与运营商的合作日益紧密，下游应用市场如公有云持续加速，为行业创造广阔空间。 商业模式上，IDC通过智能连接推动了服务贸易升级，数字经济成为新经济增长点。 大数据和云计算成为经济发展的基石，IDC在新基建和REITs发展中的角色愈发重要，解决了建设与融资问题。 2021年IDC市场规模增长迅猛，预计5G、互联网行业将进一步提升年复合增长率至30%左右。 数据中心生态链涉及硬件供应商与终端用户，阿里云、腾讯云等云计算企业是主要客户。 疫情加速了数据处理需求，尤其是在线办公、教育和医疗领域。 然而，行业也面临供给限制，如牌照、电力和能耗等因素，一线城市供需矛盾突出，REITs成为融资创新工具。 信托公司通过短期贷款与股权投资支持基础设施建设，同时关注环保标准和运营团队能力。 技术发展上，数据中心经历了标准化、节能、智能化、边缘化和可靠性升级，政策监管由工业与信息化部主导，企业需考虑PUE指标、合规问题以及成本分析。 数据中心投资机构如南兴股份和云赛智联在各自领域有所作为。 全球数字经济推动了IDC需求增长，数据中心并购活跃，REITs成为重要的退出策略。 展望未来，新技术如云计算、物联网将引领数据中心迈向大规模云数据中心、边缘计算、绿色能源和多云架构的新阶段。 随着全球需求的增长，数据中心行业将迎来更大的发展机遇，技术创新与数字化进程的加速将推动行业持续前进。 封面图由Billy Huynh提供，更多详细内容可通过关注公众号千际投资 (zichanxinxiwang) 获取。
第九届数据中心标准峰会举行，腾讯数据中心智能化与未来探索
腾讯数据中心上海技术专场
11月24日，CDCC第九届数据中心标准峰会在上海举行。 会上，腾讯云正式发布腾讯智维全新产品体系，同时以一场技术专场，向外界分享腾讯数据中心在智能化领域的探索与实践，探讨双碳背景下数据中心行业的未来趋势。
腾讯云副总裁沈可在峰会致辞中表示，在“科技向善”的使命驱使下，腾讯数据中心通过技术升级和生态构筑，推出了智维全新产品体系，此次发布的新产品不仅在腾讯自有业务中得到了应用和验证，也充分考虑了来自市场的需求变化，为未来的碳中和能源管理做好了准备。
打造全新产品体系，覆盖横向场景与垂直领域
腾讯数据中心结合当前的数字经济发展趋势，推出了全面升级的智维全新产品体系，不仅覆盖了不同阶段的自动化运营场景，还有针对重点垂直领域深入发力。
在自动化运营方面，腾讯数据中心发布了智维平台的标准版、开源定制版以及集群管理版。 能够满足不同阶段、不同规模数据中心的的自动化运营管理需求，帮助客户根据业务场景快速实现数据中心自动化运营管理升级，助力数据中心行业和用户实现绿色转型。
在重点领域，推出了面向数据中心动力环境监测场景的腾讯智维动环平台，面向数据中心无人值守场景的腾讯觅踪平台，以及面向碳中和场景的腾讯智维碳管理平台。 其中，腾讯智维动环平台通过重新定义标准和架构，实现了即插即用，数据快、准、稳，以及贴近业务需求的目标，目前已经在TB园区批量应用。
看见智能化，产品设计与创新的深入探索
本次腾讯发布的全新产品，通过设计与创新，让智能化在实践中“被看见”。 腾讯数据中心智维产品专家史蕾表示，腾讯新一代智维平台针对业务场景全流程的产品体系闭环设计，利用先进技术与场景结合，同时建立数字化的度量体系。 不仅实现了重要场景的智能化闭环，也能够支持规模化数据中心的集中管理。 未来也可以为数据中心的无人化、绿色低碳等重要发展方向提供支撑。
腾讯智维的智能化发展道路一方面是基于自身对运营自动化的不断追求，同时也离不开行业伙伴的的协同深耕。 腾讯数据中心智维产品专家李欣表示，“腾讯在构建相应的产品能力之外，也在不断完善整个商业闭环，从最初的“招募供应商”，到现在寻找“彼此信任的战友“，在销售、方案设计、产品交付、运营、开发等环节实现赋能伙伴，并形成矩阵式的伙伴阵型。
智能化的支撑，腾讯数据中心的技术实践与创新
坚持产品化实践，为腾讯数据中心的智能化道路提供了有效支撑。 腾讯数据中心规划设计专家曾宪龙表示，“腾讯的产品化数据中心在设计过程中陆续制定了功能分区相对独立、易复制扩展、设备就近、接口通用等原则;在标准化设计过程中也不断推进技术下沉，覆盖到电缆乃至模块的结构框架等细节。 ”??随着产品化数据中心实践的不断推进，再搭配上最新的智维系统，整个数据中心的设计、建设、运营的效率都得到了有效提升。
重新定义标准，腾讯智维动环平台全面维护数据中心的安全与稳定。 动环系统作为数据中心动力基础设施和运行环境健康监控系统，关系着数据中心的安全和稳定。 据腾讯数据中心弱电技术负责人颜小云介绍，“腾讯智维动环平台通过物联网技术和硬件接口技术的综合应用，能够实现监测数据的秒采、秒存、秒算，且在3秒以内能够将底层告警上传平台呈现，并且已经在腾讯数据中心园区逐步应用。 ”腾讯智维动环在无效告警数量控制，以及数据处理和传输速度上目前都处于业内领先的地位。
探寻“自维保模式”，腾讯自维保满足数据中心海量基础设施运维需求。 随着腾讯云各项业务在全球范围内的推进，目前在全球已设立了100多个规模IDC，服务器总量超过100万台。 腾讯数据中心运营服务经理张曦表示，腾讯自2017年起开始尝试探索自维保模式，到2021年已初步搭建起一套可满足海量IDC基础设施运维需求的自维保体系，实现了集约化服务管理，高质量服务交付，以及运维成本寻优。 此外腾讯还将持续加强自维保能力建设，继续拓展基础设施自维保广度与深度。
随着数据中心体量和交付数量的高速增长，腾讯已经构建出一套具有腾讯特色的技术保障体系。 腾讯数据中心运营技术负责人张海涛表示，“腾讯技术保障体系可以从系统层面最大化确保腾讯数据中心全链条质量。 ”??同时，腾讯数据中心也在着眼未来，重点关注风光储及综合能源的使用、绿色节能技术的潜在风险隐患发现应对、人工智能和人的技能平衡协调发展、定制设备等领域，为构建技术更为复杂、规模更加庞大的数据中心技术保障体系积极准备，以应对超大规模数据中心和客户定制数据中心的发展趋势。
聚焦安全管理，探索数据中心“无人值守”之路
随着数据中心行业的快速发展，无人值守将是新的趋势。 此外，不少机房在规模逐步扩大的同时，选址远离核心城市，这都导致数据中心面临的安全管理挑战日益严峻。
腾讯安全平台部AI算法专家黄湘琦表示，腾讯数据中心在探索未来无人值守机房的道路上早有布局，并拥有多年在自有大规模机房的部署实施经验。 本次全新升级的腾讯觅踪由IDC平台部、安全平台部、网络平台部联手打造，可通过机器视觉AI技术和物联网技术实现对园区内活动人员的实时追踪;通过端到端的线上人员管理系统实现园区进出流程的全面电子化;并通过自研高性能的视频分发服务、高精度物联网定位技术、针对数据中心场景特别优化的H5图形渲染引擎等核心技术的加持，朝着无人值守的方向持续前行。
践行双碳政策，面向数据中心的绿色未来
“双碳”是我国的国家战略和重要承诺。 腾讯数据中心绿能与双碳负责人梁家启在主题演讲中重点介绍了腾讯数据中心在碳中和方面的思考和实践。 他表示，“腾讯多年积累的底层绿色技术架构体系已经为零碳数据中心做了良好的技术底座。 未来，腾讯也规划了零碳IDC体系，包括园区内外风电，光伏，储能，余热回收，三联供等的集中配置;以绿电市场化采购和绿色运营为辅助，以智维能源管理作为支撑，提高森林碳汇，海洋碳汇，以及与CCUS等碳相关技术的投资比例。 通过打造可持续发展的数据中心，为社会提供绿色低碳并且可持续的算力。 ”
数据中心要实现能源与碳的智能管理，关键核心就是要实现系统自动化建设。 腾讯数据中心智维产品专家李霏表示，“腾讯智维能够帮助数据中心实现标准化的自动采集和数字建模，新一代智维碳管理平台所覆盖的节能减排方案也做到了广泛而且全面，可以帮助数据中心快速实现对应数据的管理与分析决策。 ”同时，腾讯数据中心还通过组建专家团队、高校合作等手段，在碳管理领域进行长远布局规划，希望最终能一站式解决未来行业可能面临的各种难题和挑战。
好事成双，让我们荡起双奖
此外，素有IDC行业“诺贝尔奖”之称的??“数据中心科技成果奖”也在本次峰会隆重发布。 共30项技术、2位杰出贡献人才和6位青年科技人才获得荣誉。 其中，腾讯数据中心专家架构师曾宪龙秉承创新理念，在数据中心技术、标准和应用等方面取得了优异成绩，获得青年科技人才奖。
腾讯和重庆交通大学联合申报的“微型一体化数据中心自然冷却技术”获得“数据中心科技成果奖”一等奖。 该项成果从制冷技术着手，在确保数据中心功能和安全标准的同时，大大降低了微型数据中心的能耗。
展望
腾讯数据中心高级总监杨晓伟与智维平台研发中心总监岳上出席了本次大会。
杨晓伟指出，“数据中心基础设施建设当前迎来高速发展的窗口期，在双碳背景下，腾讯数据中心将结合自身丰富的技术优势和运营管理实践经验，助力数据中心行业朝着绿色智能方向快步前行。”
岳上表示，“腾讯数据中心产品化发展战略和优秀运营体系是腾讯智维得以快速发展的动力源泉。 在双碳的大变革下，我们借助本次大会的平台，发布了全新的产品体系，技术体系和生态体系。 在未来，我们有决心有能力，和生态伙伴一起，为数据中心行业的发展，为绿色数据中心和智能数据中心的达成贡献力量。 ”
企业数字化转型必修课——如何实现数据中心的快速、安全运行
一家有智慧的企业不一定是一家数字化企业，但毫无疑问， 一家数字化企业一定是更有智慧的 。
现代企业运营讲求用数据说话，大神Linus的名言“Talk is cheap, show me the code”已被众多的企业运营管理者改为“Talk is cheap, show me the DATA”（空说无凭，数据拿来）。 掌握真实有效的数据，企业才能识别机会，规避风险，提升绩效，成为真正有智慧的企业，而 数字化转型中的核心部分，数据中心的建设和运营管理就显得尤为重要 。
随着“大数据”、“人工智能”、“云计算”等概念的火爆，市场对数据中心的需求进一步加大，从最开始政府集中建设的一批数据中心，到金融、电信企业，进而发展到其他行业的大型企业，建设自己的数据中心正在成为企业数字化改革转型中的必经之路。
根据中国信息通信研究院的数据，我国IDC（Internet Data Center)行业保持每年32%的增长率，截至2018年底，中国已是全球超大规模数据中心数量第二多的国家，占比全球8%，仅次于美国。 但正如硬币有两面，数据中心快速增长的背后也存在着诸多问题，如服务器利用率低、能耗过高、存在架构缺陷和安全隐患等。
近日，Gigamon（技盟）受邀参加了“第六届中国企业级数据中心创新峰会”，并在会上针对企业数字转型中的核心—— 数据中心如何快速运行确保安全 ，分享了相关经验。
安全节点新架构
在现在常见的互联网安全节点架构中，一般有大量安全设备串接在网络中，由这些串接设备提供多层次的安全防护。
常见互联网安全节点架构
但这种常见架构也存在缺点。 首先，众多串接设备会带来更多故障点，对出口设备的排障难度也水涨船高；其次，当我们需要对安全设备进行升级维护或需要增加或删除设备时，都需要中断网络，申请窗口时间；另外，当我们升级骨干网络时，高带宽的网络骨干很难部署安全产品；最后，随着安全需求的增加，大量加密流量的出现让安全设备处理起来异常困难，直接影响安全产品性能和网络整体安全性。
而Gigamon（技盟）的安全节点新架构，用全新旁路部署方式取代了传统串接方式，规避了很多问题。
Gigamon（技盟）创新安全节点新架构
这种创新架构可最大化安全工具性能，其灵活的流量策略， 大大提升了安全工具的监测效率 ；
数据流的灵活引导
简化了串接链接架构，可以更加方便地在串接链路上增加、移除、维护安全产品；
此外，旁路形式规避掉了互联网出口侧节点当中串进的多个故障节点问题，将多安全工具的多点故障变为单一故障点，并通过硬件旁路来解决；
物理安全设备旁挂
最后，加密流量可以通过Gigamon（技盟）的设备进行单次解密，之后把解密流量分发至多个安全设备进行处理分析，最后流量经再加密后重新回到流量。 通过这种一次解密多次使用的方式，大大降低了安全设备在加解密方面的性能消耗。
Gigamon解决方案：一次解密，多次使用
网络可视化
随着数字化转型的不断深入，企业开始面临诸多管理窘境：当前监测体系过于分散、低效和无层次，不可持续。
伴随网络的增长, 越来越多的监测需求，部署越来越多的监测工具，监测工具不协调统一或分布式单独监测， 无统一规划 。
不统一的流量采集导致网络监测工具、性能分析工具及安全监测工具的部署和管理也是分散的独立的 信息孤岛 。
端口镜像资源本身的限制导致一些工具无法取得需要的流量或 无法取得流量 。
对于网络可视化要求比较高的客户， 通过交换机实现SPAN/RSPAN 等镜像功能，其CPU消耗十分巨大，而且网络中又具有大量的重复数据，导致NPM产品 负载过大且结果不精准 。
固定布局 工具条上设置固定宽高背景可以设置被包含可以完美对齐背景图和文字以及制作自己的模板
在物理环境、虚拟环境和云环境中存在大量数据集，假设企业有三个不同的安全工具，每个工具收集到的是有限的数据，处理自己相关的工作，缺乏全局可视化，无法互相配合。 这种传统数据采集方式，工具接收到的数据大部分是无关的，这意味着工具需要消耗大量的资源来处理这些无关数据。
企业迫切需要这样一种解决方案，它能够提供清晰的网络可视化，消除视觉盲点，适应基础架构和安全的变更和发展，提高工具效能，从现有工具上面获得更多收益，从而减轻工作量，留更多的时间进行研究、分析和规划，各种Ops团队工作也得以更好地配合并受益。
而Gigamon就提供了这样的可视化解决方案，它把所有物理环境、虚拟环境以及云环境里面的流量，单次提取后给到一个统一的可视化与分析平台，在这个平台里面会包含多个设备和工具，每个工具可对网络中的数据形成100%的可视化，该平台可确保只有相关数据被分发至单个工具，从而让每个工具变得更加高效和有效，最终 助力企业实现更快速、更安全地运营。
除此之外，Gigamon的解决方案还是市场上经验证的解决方案。 根据第三方的研究，Gigamon客户的平均投资回报率为153%，投资回报周期一般在7个月内。
Gigamon 流量智能可视化安全平台带来的效益
今年有很多企业都在积极寻求数字化转型或者升级，数据越来越多，服务器越来越多，分析工具也越来越多，这就意味着数据中心需要处理的流量只会越来越大。 后疫情时代，面对各种不确定以及新明天时代，早日部署或者升级改造您的数据中心，实现可视化，让您在快速运行的同时确保安全，一定是您企业数字化转型中的必修课。
Gigamon致力于协助企业快速安全运行并实现创新，欢迎 点击文章底部【阅读原文】 联系我们，迈出企业数字化转型升级的重要一步！